中国城市劳动力市场的双重二元分割——理论模型与实证检验
劳动者更易进入哪个市场,与其人口学特征、人力资本、生活方式等因素相关;第三,主次市场所提供工作的区别并不完全体现在技术性上;第四,所处劳动力市场特征会强化劳动者的劳动过程,进而影响其生活方式,乃至固化其阶层地位;第五,次要市场的社会保障与社会福利水平会驱使劳动者更加倾向于成为不稳定...
精准预测武汉房价!浙大GIS实验室提出osp-GNNWR模型:准确描述复杂...
步骤7:在验证集上评估损失函数,以确定是否存在过拟合;如果损失比先前的最优结果有所改善,则保留新的优越模型;否则,增加过拟合容忍度的计数;步骤8:评估是否达到过拟合容忍度或周期数的最大值(maxepoch);达到限制时,训练停止,使用测试集评估最新的优越模型;否则,从步骤5开始继续迭代。通过上述步骤,研究人员...
胡爱荣教授团队:基于壳多糖酶-3样蛋白1的诊断模型对免疫耐受期...
综合检验证实拟合模型具有统计学显著性(P<0.001)。此外,Hosmer-Lemeshow拟合优度(GOF)检验表明,预测的严重程度与实际肝活检病理相匹配,模型成功地从数据中提取了所有相关信息,拟合优度较高(P=0.696>0.05)(见表2、图2A)。内部验证显示ROC曲线为0.875(95%CI:0.683~1.000)(图2B)。截断值为0.549,敏感性0.800,特异...
黄金定价机制起了新变化
除了十年利率规律失效、货币属性回归等原因外,黄金收益率“负偏度、低峰度”的统计分布特征本身,就给金价预测有很大困难,包括均值和标准差缺乏统计意义、线性回归模型的预测能力下降、t检验和F检验失效等。当然,这些是统计上的事情,如果是一个纯纯的四方八正的正态分布,那么预测可能会稍微容易一些。这几年黄金价...
蒋飞宏观研究:中国未来物价走势分析
估算结果如图表8所示。从拟合优度看,(M-P、Y、R)模型较(M-P-Y、R)模型较优,而从系数符号看,(M-P、Y、R)中滞后两期模型更具有稳健性,也更与实际情况相符。综合考虑,我们认为M、P、Y、R中存在以下关系:确认了存在货币需求的协整关系后,我们根据VAR模型估算价格波动的动态,下式中括号内数字代表该变量...
中国未来物价走势分析
估算结果如图表8所示(www.e993.com)2024年10月23日。从拟合优度看,(M-P、Y、R)模型较(M-P-Y、R)模型较优,而从系数符号看,(M-P、Y、R)中滞后两期模型更具有稳健性,也更与实际情况相符。综合考虑,我们认为M、P、Y、R中存在以下关系:确认了存在货币需求的协整关系后,我们根据VAR模型估算价格波动的动态,下式中括号内数字代表该变量...
DRG/DIP改革后医生工资下降,医院须调整绩效考核方式
表3中的(4)~(6)列加入了DRG/DIP付费改革相关解释变量的影响,模型拟合优度有少许提高。??在工资水平方面,开展DRG/DIP付费改革使评分显著下降1.55,说明DRG/DIP付费改革降低了医生的工资;但是交互项系数显著为正,说明随着开展改革的规范程度提高,DRG/DIP付费改革对工资水平的负向作用逐渐减弱。
AI时代社会科学研究方法创新与模型“过度拟合”问题探索
大数据和机器学习的有效结合推动人工智能获得重大突破,同时也为社会科学开展量化研究方法创新带来新的发展契机。传统理论假设和统计知识驱动的量化研究对模型的过度拟合问题关注不够,导致研究结论的一般化能力受限,更使社会科学研究成果的社会预测功能为人所诟病。而基于交叉验证和正则化方法的机器学习建模方法可能有效解决过度...
基于文本挖掘的商品波动率预测模型探析
在模型实证结果的验证上,我们采用时间序列交叉验证,在训练集上拟合模型,在预测集上检验模型预测效果,确保预测集上不会用到任何未来数据。预测集表现如图4所示,模型拟合优度为0.3779。图4为预测集散点图与回归曲线如果考虑预测的方向性,模型预测准确率达72.1%。相对而言,真实波动率上涨时模型预测效果较差。结果矩阵...
通过隐含评级级差构建信用风险识别模型
通过以上统计量可得,在2016—2020年,Logistic级差单变量模型较为显著,方程中级差系数(C2)为负数,意味着债券的负级差越大,则越接近y=1的债券违约结果。若在方程中引入主体企业性质、企业净利润等变量,可继续提高模型的拟合优度。2.不同评级组合的Logistic回归分析...