看不懂但激动 改动十几行代码:AMD FSR2性能暴涨228%

问题的核心在于RADV驱动在FSR2中处理特定特性的原始对象剔除(culling)的方式,在渲染前,剔除不必要的原始对象如三角形和线条可以节省性能和功耗。与AMDGPU-Pro驱动相比,RADV在处理W位置为零的原始对象剔除时效率较低,导致额外且不必要的计算,从而降低了FSR2应用的性能。SamuelPitoiset通过调整AMDNIR代码,强制...

先让不懂代码的来测?通义这个新产品,代码刚写完,预览就出来了

在实时可预览代码模式出现之前，我们即使是使用ChatGPT等行业顶尖的大模型来写代码，也必须遵循这样的路径：1）先想好与AI沟通的措辞提出需求；2）复制AI生成的代码，尝试在外部开发环境中运行；3）继续追问大模型，不断修改代码并尝试运行，直到最终获得满意的结果为止。现在有了通义代码模式，你在叙述完具...

华为“天才少年”:现在的AI技术要么无趣,要么无用|钛媒体AGI

因为AutoGPT看的是HTML代码,HTML代码乱七八糟的,它看不懂,其实我作为一个人也看不懂。AutoGPT也会尝试把网页内容转换成文本之后再提取,但是像右面这个天气网页,提取出纯文本之后也有问题。这个网页上有很多不同的温度,有的是别的城市的,有的是别的时间的,单靠纯文本很难区别。文本丢掉了太多的网页结...

26 岁面壁智能 CTO 曾国洋:“卷”参数没意义,不提升模型效率,参数...

当时其实也都不太懂,只是大家对计算机特别厉害的人有个“会写代码”的概念。于是我尝试着去学习,从VisualBasic开始,最早是在网上各种查资料,也是懵懵懂懂的状态,看不懂代码写的是什么。直到上中学后开始系统性地接触了用C/C++语言编程,越来越多地看一些国内外的资料,尝试写了更多复杂程序。《新程序员...

国产数据库圈,为啥那么多水货?

第一种是基于MySQL魔改的,第二种是基于PostgreSQL魔改的,第三种基于PostgreSQL的Greenplum魔改的,第四种是基于Java的ES或者Hadoop生态圈包装...甚至都不是改的,是打包的。从解决问题的角度来说,复用开源项目,只要不违反开源协议是没有问题的。但是,对于用户来说,其实并不需要这么多长得一样...

原华为“天才少年”李博杰4万字演讲:现在AI技术要么无趣要么无用

比如MetaGPT写代码是模拟一个软件开发团队的分工合作,AutoGPT是把一个复杂任务拆分成很多个阶段来一步步完成,虽然这些系统在实用中还有很多问题,但已经是一个具备慢思考能力的雏形了(www.e993.com)2024年11月11日。遗憾的是,现有产品中几乎没有在第一象限,兼具慢思考和类人属性的AIAgent。斯坦福AI小镇是个不错的学术界尝试,但斯坦福...

2023年迎接主网,代码开源,享受财富!

至于那些诋毁的人，说我们不能主网的人，只能说，他们目光短浅，格局不大，看不懂咱们的web3。思维过于局限，或者是有自己的目的，但最终，都会因为自己的眼界而感觉到自己的无知，我们拭目以待。2023年，我们只需要迎接主网即可。2024年，我们大家都进入web3时代。祝福我们，迎接主网到来，代码开源，财富自来。

零一万物回应大模型争议:尊重开源社区的反馈,将更新代码

Yi开源模型在其他方面的精力,比如数据工程、训练方法、babysitting(训练过程监测)的技巧、hyperparameter设置、评估方法以及对评估指标的本质理解深度、对模型泛化能力的原理的研究深度、行业顶尖的AIinfra能力等,投入了大量研发和打底工作,这些工作往往比起基本结构能起到更大的作用跟价值,这些也是零一万物在大模型...

用AI声控玩原神,动动嘴皮即可打怪,代码教程已开源

X-VLM可以在接收WeNet输出的文本信息后,将图像中相关联的物件提取出来,实现语言与视觉相关联。到这里,我们可以实现让电脑知道我们说的话指的是图片里面的啥玩意了。第三步:追踪图像在使用了X-VLM和WeNet之后,我们成功让设备听得懂咱们说的是啥玩意了,接下来要做的就是实现“追踪目标”,听起来是不是很酷炫,有...

谷歌推出Tangent开源库,在Python源代码上做自动微分

谷歌今天推出了一个新的开源Python自动微分库：Tangent。和现有的机器学习库不同，Tangent是一个源代码到源代码的系统，使用Python函数f，并用一个新的Python函数来计算f的梯度。这能帮用户更好地看清梯度计算，并更简单地对梯度进行用户级编辑和调试。此外，Tangent还有更多调试和设计机器学习模型的功能：轻松调试反向...