如何增强孩子的记忆力?有哪些轻松不累的高效学习法?脑外科医生的...

运动有助于提升专注力,主要原因是提升了大脑中多巴胺和去甲肾上腺素的浓度。二者都是维持大脑专注力的必要因素。第三,提升认知能力。复杂运动(乒乓球、羽毛球、足球、瑜伽、街舞等)可以有效增加脑源性神经营养因子(BDNF)的分泌,而后者是促进大脑神经连接的重要营养物质。大脑需要运动,但首先要把运动和学习相结合...

单价离子调控蛋白质表面的结构转变 | 进展

蛋白质表面在蛋白质与其他生物分子间的相互作用中扮演着关键角色,然而,蛋白质表面的结构动态变化尚未得到充分的研究。蛋白质与DNA的结合机制是生物学研究中的一个重要领域。蛋白质表面的阳离子基团与相邻的阴离子侧链形成氢键和/或脱水盐桥,这些相互作用的多样性可能决定了蛋白质与DNA之间不同的结合模式。中国科学院物...

2024年诺贝尔化学奖官方解读:他们通过计算和AI揭示 “蛋白质奥秘”

上述见解导致了另一个决定性的认识——如果化学家们知道蛋白质的氨基酸序列,他们应该能够预测蛋白质的三维结构。这是一个令人兴奋的想法。如果他们成功了,他们就不再需要使用繁琐的X射线晶体学,并可以节省大量时间。他们还将能够为所有无法使用X射线晶体学获得的蛋白质生成结构。这些逻辑结论向生物化学的伟大挑战...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

在初级感觉和运动皮层,结构与功能的耦合关系较为紧密,尤其是在处理感知和运动功能时;而在联合皮层,该对应性较弱,反映出复杂认知功能对直接神经连接的依赖性较低。此外,研究结合自然语言处理技术发现,人类的语言系统与大脑的神经结构有一定的对应性,这种联系可能反映了大脑在感知与认知功能上的组织方式。研究推测,人脑...

Cell:张锋团队揭示首个真核基因编辑系统Fanzor的结构多样性和DNA...

总的来说,该研究通过来自不同物种以及不同DNA结合构象的Fanzor蛋白结构分析,揭示了该家族蛋白的分子多样性,并揭示了Fanzor蛋白的激活机制。该研究不仅深化了领域对Fanzor家族分子机制的理解,也为未来基因编辑工具的设计提供了新的思路。论文链接:1.httpsnature/articles/s41586-023-06356-2...

张锋最新Cell论文:揭示真核基因编辑器Fanzor结构多样性和切割机制

而Fanzor则是TnpB在真核生物中的同源物,具备可编程的RNA引导核酸内切酶活性,展示出显著的基因编辑潜力(www.e993.com)2024年11月24日。Fanzor蛋白家族在物种分布和分子结构上展现出极大的多样性,暗示了其在生物学功能上的广泛可能性。2024年8月28日,Broad研究所/麻省理工学院张锋团队在Fanzor研究领域再次取得重要进展,该团队在Cell杂志上发表了题...

解密蛋白质结构:探索生物系统的精巧设计

许多疾病与蛋白质结构的异常有关。例如,蛋白质的突变可能导致结构的改变,进而影响其功能。一些神经系统疾病、遗传性疾病和肿瘤等都与蛋白质结构的异常有关。了解蛋白质结构的细微变化,有助于揭示疾病的发病机制,并为疾病的治疗提供新的思路和方法。5.利用蛋白质结构的启示...

AI蛋白质折叠:在生命宇宙中漫游,远眺生物经济的流光

然而,基于能量优化的计算方法虽然在一段时间内取得了一定成果,结果却始终无法令人满意,预测出来的结构离实验技术测出来的结果相差非常远。究其原因,一方面蛋白质是一个非常大的体系,由成千上万个原子组成,对应一个非常大的搜索空间,构型是千变万化的;另一方面,虽然研究者普遍接受蛋白质折叠到最小能量状态,但对于“能...

填补AlphaFold3空白,字节跳动提出物理引导的方法让蛋白质动起来

现有的蛋白质结构数据库的构象多样性有限,相应的蛋白质结构预测模型及在此基础上衍生的生成扩散模型都往往只能预测折叠结构而缺乏预测整个构象空间的能力。字节跳动ByteDanceResearch的研究者首次将玻尔兹曼先验与生成扩散模型结合,使用模型预测中间时刻能量与力场并引导模型生成更加低能多样且服从真实分布的构象。这一研究...

...丨2024年诺贝尔化学奖官方解读:他们通过计算和AI揭示“蛋白质...

图1.蛋白质可以由几十个到几千个氨基酸组成。一串串氨基酸折叠成三维结构,对蛋白质的功能起着决定性作用。(来源:ohanJarnestad)随后,研究人员主要使用X射线晶体学(通常需要付出大量努力)成功制作了约20万种不同蛋白质的图像,这为2024年诺贝尔化学奖奠定了基础。