战斗数值新手入门指北:MOBA基础及装备篇
备注:攻击和暴击率/暴击伤害率可以在保证伤害期望不变的情况下互相转化(伤害期望=不暴击概率*普通伤害+暴击概率*暴击伤害率*普通伤害),举个例子就是,攻击频率不变,0暴击率100伤害,和25%暴击率200%暴击伤害率80伤害在4回合下伤害期望同为400,前者是100*4,后者是80*3+80*2*1;此外还可以通过引入和防御属性的...
下行周期、需求泛化、体验浓缩——有关2023上半年随想杂谈
其次,“增加付费反馈”的这种后置位的调控方式,不仅难以平衡玩家前置位上对“价格标签过高”的不满情绪,还存在很大的副作用——玩家们也已经开始重视自己游戏内资产的保值程度,新角色数值更强、新外观特效更多,这些传统的增强付费反馈的方式,都变得更加容易点燃舆论。最后,在调控手段上,以AppStore为例子,平台其实已...
热门| 最优投资决策:理论、模型和算法
一个合理的风险度量需要满足四条公理化性质(单调性、平移不变性、正齐性和次可加性),人们构造出CVaR和最坏CVaR等一致风险度量,还有比一致风险度量稍弱的凸风险度量。关于风险度量研究的进展导出了新的收益–风险优化模型。马科维茨均值–方差模型及其推广模型都是以币值(收益率本质上也是币值)来衡量投资效益,但是人...
腾讯混元、北大发现Scaling law「浪涌现象」,解决学习率调参难题
虽然此形式看起来很简单,但是由于推导过程涉及到对更新量均值和方差的考量,所以我们在处理的时候做了一个假设和一个近似:1.假设每个样本的参数i的梯度服从均值为,方差为的高斯分布2.通过sigmoid-style函数对高斯误差函数进行数值近似当时,完整的Scalinglaw形式近似为:其中,H为海森矩阵...
哈勃常数危机
一个重要科学问题。近年来,哈勃常数的局域直接测量值与全局模型拟合值之间出现了越来越严重的偏差,其中局域直接测量值来自于晚期宇宙的局域距离阶梯测量结果,而全局模型拟合值来自于早期宇宙的微波背景辐射对宇宙学标准模型的观测限制。如果该偏差不是由其中任何一种观测手段的观测误差和系统误差所致,那么很有可能意味着存...
量子计算在亚式外汇期权定价中的应用
表3给出了不同方法的计算结果(www.e993.com)2024年7月12日。其中,蒙特卡洛法和量子计算方法均重复运行10次并统计价格的均值和标准差;欧式期权则利用BS公式计算相同期限欧式看涨期权(期权执行价为远期汇率)的价格。分析表3中的数据,可以看出:1.利用量子计算方法能够成功得到亚式外汇期权的价格,说明量子计算具备应用于奇异衍生品定价的潜力。
启示AGI之路:神经科学和认知心理学大回顾 全译下
在(Stoewer等人,2023年)中,认知地图被讨论为记忆和经验及其关系的表示。这些地图是通过地点和网格细胞形成和导航的。论文引入了“多尺度后继者表征”作为地点和网格细胞计算背后的数学原理。这一原理被提出为构建认知地图的基础。提出了一个神经网络模型,该模型被训练学习从编码为特征向量的32种不同动物物种中派生出的...
变差是一种有方向的数值叫矢量
变差是一种有方向的数值叫矢量。力就是一种矢量。两种力的相加,如果方向不同的话,就不能用数值直接相加。而是用几何矢量的相加。这个“1.41”就是一个系数。是两个垂直方向数值为"1"的矢量相加。应当是1的平方加1的平方等于2,再把这个2开方。也就是两个垂直方向数值1组成的正方形的对角线开方。
如何优化均值方差模型?Min-Max最优化方法探索——金融工程专题报告
为便于比较模型的优化结果,我们需要引入一个初始配置。我们考虑采用风险预算模型。风险预算模型的好处是仅基于资产的波动率生成组合权重,对输入并不敏感,且实际效果看,较之恒定权重配置,风险预算模型可以获取更优的收益风险比。在用风险预算模型生成初始大类资产配置后,通过鲁棒优化后的均值方差模型来微调大类资产配置的...
学界| 如何通过方差偏移理解批归一化与Dropout之间的冲突
由于结合二者造成性能损失的主要原因已经发现,作者们采用了两种策略来探索如何打破这种局限。一个是在所有BN层后使用Dropout,另一个就是修改Dropout的公式让它对方差并不那么敏感。因为这两种方法都能降低方差偏移的风险,它们大多数情况下都能工作得很好,且能取得额外的提升。