后中台时代 数据将在AI浪潮中发挥怎样的价值?
在费天祺看来,数据中台没有取得预期成功主要有三个原因,第一是价值主张过于宽泛,导致其很难聚焦解决某一类的具体问题,不断堆砌端到端的所有数据分析组件,只会让所谓的“中台”变成“数仓”,让数据能力停留在建设和治理层面,没有形成高效可复用机制;第二是数据中台往往是IT部门提出的,缺少业务线的配合,数据团队陷在...
科大讯飞申请错因解析数据增强专利,提高了增强准确率
专利摘要显示,本申请公开了一种错因解析数据增强方法、装置、存储介质及设备,该方法包括:首先将目标无标注数据文本结合第一prompt,判断目标作答文本是否作答正确;若是,则利用作答错误的已标注数据文本结合第二prompt,对目标无标注数据文本进行改写,并利用K个属于不同错误类型的作答错误的已标注数据文本,对改写后的目...
光云科技申请融合检索和填空的文本数据增强专利,提高分类模型的...
然后通过构造完形填空的输入方式由训练好的语言模型进一步提纯数据,最后,根据多个评判标准确定召回的未标注文本数据的标签,融合相似句检索的候选句召回方式和构造完形填空输入语言模型提纯的文本数据增强方法,提高了候选问句
首批!观远数据 ChatBI 问数通过中国信通院大模型驱动的智能数据...
问答准确率长期稳定在90%以上;数据准备周期从3小时级下降到1分钟;2个分析师负责知识库运维,可同时支持10个协同部门的数据需求;0学习成本的自然语言问数。未来展望作为业内领先的一站式智能分析平台与服务提供商,观远数据是国内首批将大模型技术应用于数据智能领域的服务商。此次成功通过中国信...
...4选股准确率高达60%,人类股票分析师要下岗?AI大牛质疑数据污染
而分析师三个月和六个月后的预测准确率,分别为56%和57%,这是合理的,因其包含了更及时的信息。基于「简单」非CoT提示的GPT预测表现为52%,低于人类分析师基准,这与研究者预期一致。然而,当使用CoT模拟人类推理时,他们发现GPT的准确率达到了60%,显著高于分析师的表现。
ICLR 2024 | 鸡生蛋蛋生鸡?再论生成数据能否帮助模型训练
比如,将DDPM的数据直接加入CIFAR-10训练,反而导致分类准确率下降超过1%(前人工作[1]也有类似发现:用生成数据扩充ImageNet后ResNet-50的分类准确率下降了2.69%)(www.e993.com)2024年8月4日。进一步分析表明,有两个关键因素影响了生成数据的收益:真实数据和生成数据的比例。从人的角度来看,生成数据似乎以假乱真,但对于模型...
【答题技巧】临近高考,如何提高做题的速度和准确率?高考地理选择...
做题速度慢的大部分原因1.题目不熟练造成对题目不熟的原因大概有这么三个:对知识点本身不熟悉、解题思路不熟悉(思维不熟)、分析能力不足2.能力不足计算能力不足、写字速度慢、阅读速度慢、接受信息能力不足(即不了解题目表述涵义)3.性格原因...
7B模型超越GPT4-V!港科大等发布「图推理问答」数据集GITQA:视觉...
然而,这种一致的模式在GPT-4V(视觉+文本)中并未观察到,因为其性能随着难度级别的增加而下降。实验三:视觉图的增强策略和风格偏好研究团队还探究了特别的数据增强策略在微调模型时的效果。基于不同的增强策略,研究者将GITQA-Aug数据集划分为四个增强子集:布局增强数据集,节点形状增强数据集,边的宽度增强数据...
七步为基于图像的AI项目准备数据集
值得注意的是,准确率低下的一个原因,可能源于图片数量较少、或某一类中谷歌照片的比例较高。而通过创建此类数据库,则可以大幅减少生产、测试、以及模型再训练的时间。步骤7:数据集增强作为一种用于增加图像数量的技术,数据增强是对数据进行简单或复杂转换的过程,例如通过翻转或样式转化,我们可以提高数据的有效性。
外汇商品 | 通胀制约增强,美联储年内或不降息——从PPM看联储政策...
在将PPM滞后12个月后与实际公布的通胀数据比较,可以发现当PPM<50%时,PCE和CPI同比与PPM的关系非常离散,而当PPM>50%后,随着PPM增大,通胀脱锚的可能性逐渐提高,尤其是在PPM>90%后,其对PCE同比>2.5%或CPI同比>3%的历史预测准确率分别达到81.8%和72.7%。