首都在线:云数据库Redis产品助游戏企业轻松应对高并发访问,将适时...
公司回答表示:公司针对游戏等需要弹性扩容和快速回档的业务特性,开发了云数据库Redis,本产品能减少系统开发复杂度,业务爆发时可轻松弹性扩容,满足高性能业务要求。云数据库对计算资源的弹性伸缩能力,赋予了客户更高的生产力,满足分钟级部署游戏分区数据库。借助云数据库任意时间点回档功能及支持批量操作的特性,客户可以随...
超高并发下,Redis热点数据风险破解(图文总结)
你的缓存层存在主备场景,他们之间定时异步同步,所以允许存在短暂数据不一致的情况。当你的主服务挂了之后,降级去读备服务,数据时效性没那么高,但是也避免了数据库被打穿的情况发生。3.2.9降级策略(客户端缓存)参考Redis6.0的ClientSideCache,看我这篇《追求性能极致:客户端缓存带来的革命》。类似4...
一个高并发项目到落地的心酸路
偏离的主要原因我认为是项目对数据准确性的要求更高,同时需要完成高并发的要求。但是经过这个项目的洗礼,在其中也收获颇丰,懂得了去监控服务性能指标,然后也加深了中间件和各种技术的理解。做完之后虽然累,但也很开心,毕竟在有限的资源下去分析性能瓶颈并完成项目要求后,还是挺有成就感的。再说点题外话,虽然项目...
基于JuiceFS 构建高校 AI 存储方案:高并发、系统稳定、运维简单
在数据量相对较小,即上千万级别的阶段,我们选择了Redis。当时,由于我们对这些软件并不十分熟悉,我们参考了相关文档,并考虑到Redis的上手难度较低、性能较高,且相关资料丰富,因此决定采用它。然而,随着文件数量的迅速增长,Redis的性能出现了显著的下降。具体来说,由于我们为Redis设置了RDB持久化,当内存...
高并发架构设计(三大利器:缓存、限流和降级)
1.大量请求:高并发场景下,系统需要同时处理大量的请求,这些请求可能来自于不同的用户或客户端。2.同时访问:这些请求几乎同时到达系统,需要在短时间内进行处理和响应。3.资源竞争:由于大量请求同时到达,系统的资源(如CPU、内存、网络带宽等)可能会面临竞争和争夺。
这些年背过的面试题——个人项目篇
关系型数据库中,MySQL技术成熟且稳定可靠,秒杀系统用它存储活动配置数据很合适(www.e993.com)2024年10月22日。主要原因还是秒杀活动信息和库存数据都缓存在Redis中,活动过程中秒杀服务不操作数据库,使用MySQL完全能够满足需求。MQ有很多种,其中Kafka在业界认可度最高,技术也非常成熟,性能很不错,非常适合用在秒杀系统中。Kafka支持自...
让数据无忧上云 华为云数据库上云解决方案开启数据智能时代
·无法实现弹性扩缩容:无法根据业务需求快速调整资源,例如在流量增长后,自建数据库无法快速升级配置,可能因此流失潜在客户。当流量高峰回落后,又无法快速降配,造成资源浪费。·运维人力成本高:自建数据库需要用户自行处理日常运维问题,当实例数量达到一定程度后,管理将变得非常困难,且DBA人力成本高昂。
《2024中国数据智能产业图谱1.0版》重磅发布
1.3全流程诊断未转化原因痛点:通过多轮触达用户,奢侈品牌线上拉动业务增长与交互都进入瓶颈,未来增长空间无法彻底打开。解决方案:诸葛智能通过用户转化漏斗分析,全流程跟踪用户行为轨迹并记录,可快速追溯购买失败原因以及浏览商品页面后用户行为,助力奢侈品牌运营人员快速诊断相关转化问题,进一步优化电商平台产品销售策略。
SpringBoot集成Redis开发:模拟高并发秒杀活动
削峰:对于秒杀系统瞬时会有大量用户涌入,所以在抢购一开始会有很高的瞬间峰值。高峰值流量是压垮系统很重要的原因,所以如何把瞬间的高流量变成一段时间平稳的流量也是设计秒杀系统很重要的思路。实现削峰的常用的方法有利用缓存和消息中间件等技术。异步处理:秒杀系统是一个高并发系统,采用异步处理模式可以极大地提高系...
阿里如何应对亿级高并发大流量?如何保障高可用和稳定性?
高并发、大流量场景的常见问题和应对手段知名互联网公司的高可用架构和稳定性保障体系前言我从业之初便开始扮演“救火队员”角色,经常去线上执行“救火”、止损、攻关等应急工作,再通过分析、推理、验证…“抽丝剥茧”的找出背后的根本原因,仿佛自己是个“经验丰富、从容冷静、思维缜密”的侦探。