Nature Genetics | 序列特征与药物疗效的巧妙结合:无义突变治疗的...

序列特征对药物特异性模型的贡献(图d):量化了每个序列特征对不同药物模型的贡献。研究显示,当移除某一特定序列特征时,模型性能的下降程度可以反映出该特征对预测的影响。例如,移除+1核苷酸(紧邻PTC后的位置)会导致模型的r??下降最大,表明这一位点对药物诱导的贯通至关重要。药物特异性模型系数的相关性(图e):通...

将VAE用于时间序列:生成时间序列的合成数据

你可以简单的认为选择卷积层的步幅是可以代表数据中的周期性模式。将多个层堆叠在一起会产生一个由嵌套的子卷积组成的更大的有效周期。考虑一个卷积网络,它将每小时的时间序列数据提炼成每天四个变量,代表早晨、下午、傍晚和夜晚。一个步幅为4的层将有唯一分配给一天中每个时间的权重,在隐藏层中捕捉昼夜概况。在...

扩散模型的多元化应用:药物发现、文本生成、时间序列预测等

扩散模型如此有效的一个原因是其逐步去噪的能力,这类似于自回归模型的逐步生成,但扩散模型在每个时间步重新考虑整个输入,使其能在上下文中进行更好的调整。扩散模型的应用1、视觉相关任务扩散模型在图像合成、编辑和超分辨率方面显示出优越的能力,这个也是我们最长间的方式在视觉方面提高解析度产生更高解析度的影像。

中泰资管天团 | 李玉刚:量化投资中关于时间序列分析的那些坑

比如,股票价格是个随机游走的过程,不满足平稳性要求。对于不平稳的时间序列,我们通常通过差分处理让让它变得平稳,比如把股票价格取对数变成收益率的序列。然而,即便金融资产的收益率,往往也不能满足平稳性要求。满足平稳性要求的时间序列,可能会因为其分布性质,使得我们得到的时间序列不满足遍历性要求。许多学者认为金融...

钧富投资副总经理陈德付:如何对非相关性的资产进行组合配置

一个是相关性，另外一个是波动率。至于相关性、波动率，一般会基于历史数据，时间周期偏长，比如说过去十年、五年、三年、一年，综合来判断它的相关性。A股和美股有0.2左右的相关性，黄金体现出比较明显的非相关，国债有一定的负相关。整体来看，这些资产接近于完全的非相关。下面是年化波动率，每一个资产配置都是...

Nature Genetics:序列特征与药物疗效的巧妙结合:无义突变治疗的未来

过早终止密码子(PrematureTerminationCodons,PTCs)是在编码序列中由于碱基突变引发的非正常终止信号,导致翻译过程提前结束,生成截短的、功能丧失的蛋白质(www.e993.com)2024年11月8日。大约10%到20%的遗传性疾病与PTCs相关,这类突变还在肿瘤抑制基因的失活中起着关键作用。例如,常见的囊性纤维化(CysticFibrosis)和杜氏肌营养不良症(DuchenneMu...

...大学马夏吟博士等:我国发酵鱼制品菌群组成与风味代谢相关性...

另一方面,由于臭鳜鱼多为整鱼发酵,鱼体背部与腹部的菌群组成也存在差异性,其中梭杆菌属在臭鳜鱼腹部的含量显著高于其在背部鱼肉中的含量,而变形菌属含量则在鱼肉腹部较高,这可能与腹部鱼肉脂肪含量较高,更适合变形菌属生长有关。目前臭鳜鱼中微生物代谢与风味物质产生机制的相关研究多是通过多组学数据进行的相关性...

LPR改革对我国货币政策传导效应的影响研究

首先通过Durbin-Waston统计量(DWstat)对上述模型进行序列相关性检验。模型(1)DW1=0.73,模型(2)DW2=1.26,说明模型误差项存在自相关。因此,采用ARIMA模型对上述回归进行修正。应用Ljung-BoxQ检验,根据残差序列自相关结构,在模型(1)基础上使用二阶自回归和二阶移动平均过程AR(2)MA(2),在模型(2)基础上使用二阶...

【华安证券·金融工程】专题报告:另类情绪指标与股票市场收益之间...

转向控制变量,我们观察到全球和国内市场回报之间存在正相关关系,显著性在1%水平,这一发现表明国内股票市场高度整合。结果还显示国内市场回报存在序列相关性,与VIX增加正相关,与经济政策不确定性增加负相关。图表11报告了稳健性测试的结果。A部分显示图表10的结果在同时包括当期和一周滞后音乐情感的回归中依然...

量化专题 · 基于比价的多信号配对交易策略研究

在先前的文章中,我们用期货价格序列的相关性动态筛选配对进行配对交易,尝试了基于规则的交易策略和基于时间序列方法的比价配对交易策略。在基于时间序列方法的策略中,使用HP滤波器与ARIMA模型建模并预测比价序列,在此方法下测试了四种择时信号在不同板块上的效果,结果显示分别考虑比价趋势和比价周期的双信号策略效果最佳。