全球人工智能峰会呼吁保护语言模型文化身份
与可能由数千亿个参数组成的大型语言模型不同,小型语言模型的特点是参数数量较少,适合数据资源有限的方言语言模型,适合部署在移动设备或边缘计算设备等资源受限的环境中。与会嘉宾表示,随着人工智能技术的发展,其在调整和塑造人类互动文化方面的潜力也在增长。然而,挑战在于如何确保这些技术的开发具有包容性,尊重全球用户...
人工智能的负效应:没有大语言模型的语种未来会消亡
语言使用者和可用文本数据之间的差异导致了语言多样性之间的不平衡。这个问题的源头更多的是一个国家的发展情况和投资力度,我们会在下篇博文中详述。对于旨在支持更广泛语言的大语言模型来说,这也是一个根本性的挑战:如果一种语言在网络上只有少量文本,那就没有适合这门语言的大语言模型。如果一种语言在网络有大量文...
咬文嚼字:词元是当今生成式人工智能失败的一个重要原因
这也是模型不擅长解决变位问题或颠倒单词的原因。标记化显然给生成式人工智能带来了挑战。它们能被解决吗?也许吧。Feucht指出,像MambaByte这样的"字节级"状态空间模型,通过完全取消标记化,可以摄取比转换器多得多的数据,而不会影响性能。MambaByte可直接处理代表文本和其他数据的原始字节,在语言分析任务方面可与某些...
重磅发布,「类脑科学」或是人工智能大语言模型算力消耗与上下文...
在未来,在日常工作生活中应用人工智能大语言模型将不再是一项复杂的多流程系统工程,而是将如同「结账时打开付款码」、「拍照时按下快门」、「刷短视频时一键三连」一般简单、自然、流畅。陆兮团队将会持续耕耘于类脑计算领域,深入研究大脑这个大自然送给人类最宝贵的礼物,将类脑智能带入日常生活。也许,在不久的将...
人工智能大语言模型技术发展研究报告 2024
一是借助人工智能技术的自动标注工具正在成为基础数据服务商和Al算法公司降低成本和提高效率的利器。首先,通过自然语言处理和机器学习技术,可以对大量的文本、图像、音频等数据进行自动标注和分类,从而快速生成带有标签的数据集。这种方法可以大大减少人工标注的成本和时间,同时提高标注的准确性和一致性。其次,人工...
人工智能领域最重要的50个专业术语(中英文对照)
当今时代,人工智能(ArtificialIntelligence,AI)已经成为科技领域的热门话题和创新引擎(www.e993.com)2024年9月20日。它模拟人类智能过程,通过机器和软件来执行任务,这些任务通常需要人类的智能才能完成。这包括学习、推理、自我修正、感知以及理解语言等能力。从智能个人助理到自动驾驶车辆,人工智能正在改变我们的生活、工作和娱乐方式。下面,我将列举50...
王海峰:大语言模型出现带来通用人工智能曙光
采访中,王海峰提到,近十年间的一个显著变化在于,人工智能已愈加使人们感受到其强大力量,并已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。随着大语言模型的出现,人们已可看到通用人工智能的曙光。未来,人工智能将推动互联网更快速、更健康地发展。
自然语言处理(NLP)的工作原理
语言建模的第一步是阅读这个基本文本语料库,或者可以被视为模型的条件上下文。该模型的核心组件可以由任何内容组成,从文学作品到网页,甚至是口语的转录。无论其来源如何,这个语料库都代表了语言最原始形式的丰富性和复杂性。用于训练的语料库或文本数据集的范围和广度将AI语言模型归类为大型语言模型。
谢耘:为什么要认真讨论大语言模型的“理解”问题?
在相交的部分,人工智能给出的结果与人类的理解相一致。这也符合人类的经验:在比较简单的问题上,我们很难看出“望文生义”与“深思熟虑”的不同。这就是生成式大语言模型引起巨大反响的原因。但是毕竟两者的基本机制不同,面对复杂的问题时两者的差异就会越来越明显地显现出来。所以我们不能因为它们在效果上有交集,...
语言的秘密:动物之间是如何交流的?
地球上最早的有机体演化出了能够提供关于物种、性别和意图的信息的原始交流机制,这种信息传递借助的是当时自然界中最为复杂的媒介:化学交流。几百万年来,为了物种的延续,同一演化物种的不同个体间始终需要交流,由此产生了更为复杂的交流方式。在这种演化过程中,最宽泛意义上的“语言”诞生了。