专家看诊有了“AI分身”,首批医疗智能体入驻支付宝
在此基础上,支付宝的研发团队搭建了三层数据结构对它进行继续训练。第一层是血管外科的数据,包括大量的文献资料、临床指南、专家科普等内容;第二层是医生个人知识库,比如张韬医生提供的病案信息,真实的问诊对话等;第三层是医生个性化的调优,主要来源于张韬医生对模型生成内容的修改和标注。在这三层数据中,第三层...
爱范儿
传输网络信号,这些信号频段位于高频范围,能够支持高速数据传输,并具有较强的抗干扰能力,其中Ku频段被广泛用于卫星互联网服务,特别是家庭和商用用户,而Ka频段则提供更高的数据容量,适合大规模的通信需求。
数字化,如何提升人效?
3.数据结构化很多企业都会做数据调研,往往用到一些开放性问题,例如:你对公司文化怎么看、满意吗?回答可以分为五档,用分数做相应的结构化分析。针对这样的开放性问题做结构化分析,要因人而异。员工在不同的阶段,对公司的什么文化的认可程度和满意程度,感知是不同的。对于新员工,要问他公司的新人培训是不是完...
“AI 热会逐渐降温,AGI 普及不了多少场景!”对话《Core Java...
那时并非所有人都熟悉面向对象设计,它也是针对那些可能对数据结构或并发编程不太了解的初学者编写的。并发编程在当时是一个非常新颖的概念。随时间推移,我逐渐意识到,许多读者已具备其他编程语言的深厚功底,比如现在有很多学生是从Python开始学编程的,他们也就无需重复学习基础内容。此外,《Java核心技术》力求面面...
【经验谈】跨考上岸,23中南大学943数据结构上岸经验分享!
中南的数据结构较为简单,基本一眼出答案,前期就是按照王道加上纳麓考研的材料复习一遍,但是王道很多东西并不考,比如红黑树等,也有东西没有,比如广义表,这个就结合考纲去比对就行,第一遍我是放了代码的,因为王道的代码跟严书的代码我都看不太懂,不能太理解,所以第一遍就是看王道的知识点做题,王道有些题目很难...
你真的会做外卖吗?这些算法和数据你可能听都没听过
为什么会出现这种情况呢?有以下几种可能:1)、做了特价活动,大家冲着低价而来,涨价了不来了;2)、销量排名靠前,新用户不知所然跟着点,产品实际一般所以不再消费;3)、名字和图片文案很风骚,用户怎么都要试试,结果上演卖家秀和买家秀,不愿再上当(www.e993.com)2024年10月24日。通过数据的精细化分析,我们一眼就可以识别出问题产品。
中国码农“意外”拿下全球第一,国内这5位CTO都怎么说?
中国程序员排名第一,是因为统计的误差吧。HackerRank更加注重算法、逻辑性的考察,在这一方面,中国程序员是比较有优势的。但是业界对程序员的要求不仅仅是有算法、数据结构的考察。架构的能力、设计的能力、整体设计的能力,这些都是很重要的。在HackerRank中的比赛中,我会看中算法、数据结构、设计模式这一些考察。
高手告诉你,Grasshopper到底有多神?还有一点都不神秘的智能化!
我们应当关心背后无形的规则,树形数据是学习GH的基础,不了解基本的数据规则,数量级变大就蒙圈,停留在简单的参数化功能上;无法分析数据Bug出现的原因以及位置;部分GH老手通遍电池却暴力处理数据结构,忽视树形数据的“游戏规则”;以上的问题都是阻碍我们对参数化工具深入的设计“思考”和“探索”的原因。
B端数字化产品的敏捷设计建模技术与实战方法
这个数据结构不需要像“类”那样复杂,只需要弄清楚其包含关系即可,比如这个款式档案应该由哪几份数据构成,可能有一份正式版数据、一份变更版数据,最多再有一份快照版数据。至于这些数据将会被存储在哪些表格中,则是自然而然的事情。接着,我们需要按需定义业务对象每个数据元素的状态参数。
Simon Knowles:30年做成三家独角兽公司,AI芯片创业的底层逻辑
这也是我们的公司之所以叫Graphcore的原因。然而,神经网络是怎么回事呢?从看起来像某种样子的数据开始,逐渐把这种样子的数据形式转换成一些中间表征(坦率地说我们也不知道具体是什么),最终一步一步地通过许多这样的转换,产生一些可能是简单的2D或者3D的数据结构,也可能不是这样。它应该有个更宏观的视角,不仅仅是所...