曾毅:AI的关键词,第一个就是"自大”
01人工智能科学家曾毅在2023见地年会上提出,AI的关键词包括“自大”、“说谎”、“放弃”、“求善”和“共生”。02他强调,人工智能研究需反思其不确定性、风险和挑战,避免过度拟合和欺骗。03此外,曾毅认为,未来人工智能应具有共情、道德直觉和复杂道德决策,以实现与人类的共生。04他呼吁以自私的人类为伦理前提...
“近似拟合”与“如果那么”
过度拟合:如果我们选择的模型过于复杂或者参数过多,可能会导致模型过度拟合数据,从而失去了对数据整体趋势的描述能力。误差和不确定性:由于近似拟合是在有限的数据样本上进行的,所以拟合得到的模型不可避免地会有误差和不确定性。这需要我们对拟合结果进行评估和验证,并考虑其可靠性。数据偏差:近似拟合的结果可能会受...
OpenCV分享:计算机视觉的六大问题、原因以及解决方案
在数据缺乏的场景中,噪点、不平衡或更复杂的模型都可能无法产生更好的性能,并可能导致过拟合。对架构范例的熟悉程度有限:随着深度学习的巨大进步,许多新颖的架构和模型正在出现。然而,研究人员默认使用他们熟悉的模型,而这可能不是他们期望结果的最佳选择。人们必须随时了解深度学习和计算机视觉领域的最新贡献,以分析新...
“深耕”与过拟合
我说,干十年对高级蓝领技工和技术工程师有用,对你这个行业来说,干十年就是“过拟合”,你会过度关注这个行业根本不重要的细节,而丢失你的“屠龙法器”。所以很多时候,你一定要明白,什么叫“深耕”,什么叫“过拟合”。深耕是那些关注细节的工种,错一点,机器就跑不通,或者错一点就要死人,这些行业就是得深耕:如...
利用AI Agent搭建供应链的三道防线
1.拟合拟合是指使用历史的销量数据,通过线性回归算法,计算每个因子对于销量的影响权重,然后再预测未来的销量,其中影响销量的核心因子包括地点、门店、日期、季节、天气、节假日、优惠活动、产品价格等等。可以构建一个帮助每个门店预测未来一周销量的AIAgent,其构建流程如下:...
期货海龟交易法则:即使公开所有的交易秘密,大多数人依然是爆仓的...
峭壁的出现是个很好的信号,这证明你可能已经犯了过度拟合的错误,而且你的实际交易结果可能会与测试中的结果大相径庭(www.e993.com)2024年10月23日。峭壁现象也是我们认为参数最优化有益的原因之一:通过最优化程序,你可以发现峭壁,在开始交易之前就修正这个问题。样本规模的统计学价值
“AI”科普丨AI术语不再神秘!一篇文章带你轻松搞懂那些听起来很牛...
24.拟合(Fitting)解释:在机器学习中,模型过度学习训练数据中的噪声和细节,导致对新数数据的泛化能力下降。在机器学习中,对预训练模型进行额外训练,以使其更好地过适应特定任务的过程大白话解释:想象你在准备考试,而你只有往年的试题来复习。如果你只是死记硬背这些试题的答案(相当于模型的过度拟合),那么在遇到...
拥抱无序:在预测处理中寻觅不确定性的价值
我们可以这样去理解那些令人震惊的感官效应(如“致幻旅行”):由于致幻剂解除了高层级的限制,较低层级的存在对这些丰富而又令人困惑的感觉流采取了过度拟合。这就像是大脑为了替传入的感觉信号辩解并赋予当前感觉流以意义,而翻遍了脑中的许多假设。在上述过程中,大脑就像是被置入了一种暂时可延展的“热态”。这就像...
四种趋势交易的买卖形态,用最赚钱的方式去赚钱,牢记不愁买卖!
4.入市,机会多的很,除非你的系统过滤信号太多,在没有入市信号来之前,除了耐心等待就是好好去补充其他知识,或者风花雪月也行,切莫乱操作,做不该做的交易,即使赚钱了也是错的。5.简单,系统变量不要太多,很容易过度拟合。没有一个交易系统可以适应所有的市场状态,只有当市场运行切换到你的系统风格时,风...
当AI欺骗AI,谁为狂飙的机器学习保驾护航?
在这种情况下,主系统没有直接的动机欺骗辅助系统,因为它不提供训练信号。然而,在实际应用中,一些针对辅助系统的优化压力仍然会泄露出来,例如,如果辅助系统用于决定是否中止训练运行或更改超参数。这将导致类似于目前研究中在测试集上的过度拟合问题。即使我们只将这些辅助方法作为对主系统的最后一次检查,但是如果主系统...