他开创了AI蛋白质结构领域,现在要做比诺奖更大的事

有些蛋白质是结构性的,有些蛋白质是功能性的。结构性的蛋白质组成生物的身体——头发和指甲里的角蛋白,皮肤里的胶原蛋白,肌肉纤维里的肌球蛋白,血管里的弹性蛋白。功能性的蛋白质推动生物体内的机能与反应——帮助消化吸收的淀粉酶、脂肪酶,控制血糖的胰岛素,运输氧气的血红蛋白,存储铁的铁蛋白,传递信号的神经递质...

Cell | III型CRISPR系统抗病毒免疫新机制-效应蛋白Cad1的腺苷脱氨...

在crRNA引导下通过靶向RNA来发挥抗病毒免疫功能,其主要的抗病毒机制主要有两种:一是直接借助Cas10的HD核酸酶活性降解单链DNA(ssDNA)以杀伤病毒;二则依赖Cas10的Palm结构域,以ATP为底物合成第二信使如环寡聚腺苷酸(cOA),经由cOA激活下游效应蛋白如CARF,并最终介导各类RNA和ssDNA的非特异性降解(详见BioArt报道...

马剑鹏:“如果没有今年的化学奖,可能就没有物理学奖”

我们知道,蛋白质首先是有空间结构的,而且有很多蛋白的空间结构是唯一的。蛋白质的氨基酸序列,是由遗传密码来决定的。遗传密码是一维的,所以它这里有个问题,就是如何由一维的蛋白质序列记住这个三维的结构,这就是所谓的蛋白质折叠问题。那么,为什么这个问题那么重要?有人说这个问题是太阳底下最难的一个科学问题之一,...

Nature重磅综述 |关于RNA-seq,你想知道的都在这

马达蛋白控制RNA链穿过生物纳米孔,引起电流变化,从而推测出经过的碱基序列,生成的测序reads大小为1-10kb。图一:Cshort-read,long-read和directRNA-seq分析:人体中,超过90%的基因(genen)会发生可变剪接,并生成至少两种不同的表达形式(转录本x,y)。相比于long-read测序可以直接测到每一种不同的转录本,...

科学家开发生成式AI模型,可准确预测蛋白质-配体复合体结构

首先,从定性方面看,该模型在小分子结合以后对蛋白功能产生影响的体系上,取得了比AlphaFold更好的全局结构预测精度。与此同时,该模型可以实现在非功能态和功能态之间,对于小分子有不同的选择性。“我们可以通过改变模型的输入,将这几个状态的最终构象区分开。这是AlphaFold不能完成的。”乔卓然说。

科学家发现男性不育的根本原因

减数分裂是产生精子和卵子的细胞分裂过程,涉及几个步骤,其中之一是形成称为联会复合体的大型蛋白质结构(www.e993.com)2024年11月3日。该结构就像一座桥梁一样,可将染色体对固定在适当的位置,从而能够发生必要的遗传交换,这对于染色体正确分离成精子和卵子至关重要。“减数分裂缺陷是导致不孕的一个重要因素,”Billmyr说:“为了了解染色体如何正确地...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

大脑不同区域的结构与功能连接关系随功能类型变化光流解析揭示大脑如何感知自我运动中的物体运动全身麻醉如何影响大脑预测与意识的联结机制大脑决策中的神经活动可能与选择无关█认知科学一次性合作的决策,不受收益的影响量子计算与机器学习融合:突破多体物理学难题...

突破跨膜蛋白结构难题,未名拾光重组XVII型胶原蛋白二类医疗器械证...

XVII型胶原蛋白是“插在细胞膜上的”,一端在细胞外,一端在细胞内。这种“跨膜域”结构使得其在细胞内的合成、折叠和分泌过程比非跨膜蛋白更为复杂。而跨膜结构也使得XVII型胶原蛋白在细胞内的运输和定位可能需要特定的细胞机制。如此种种原因,让XVII型胶原的合成困难重重。

专访姚建华、杨帆:腾讯 AI Lab 为何瞄准单细胞蛋白质组学

通过蛋白质组或转录组等组学数据,我们可以更全面地理解细胞的微环境和疾病产生的原因,这对于临床治疗和疾病机制的研究具有重要意义。与AlphaFold等关注单个蛋白质结构的技术相比,我们的研究更侧重于整个细胞和微环境的系统性分析,这使得我们的工作更接近临床应用和疾病机制的探索。

2024 AI+蛋白质行业研究报告|智药研究

蛋白质从头设计作为一种前沿的生物技术,通过计算生物学和人工智能的深度融合,研究人员能够设计出具有特定结构和功能的蛋白质,从而颠覆传统的生物制造模式,为生命科学产业带来根本性的变革。代表企业有Arzeda、Generate:Biomedicines、分子之心、途深智合等。与此同时,蛋白质优化技术则更加注重实际应用场景的需求,这一领域...