易科泰植物表型成像技术在植保领域的应用
易科泰植物表型成像技术在植保领域的应用植物保护学是农学领域的一个重要分支,主要研究如何通过科学管理来预防和控制农作物的病害、虫害、草害以及鼠害等问题,以确保全球粮食安全、提高农业生产效率、保护生态环境、维护人类健康、防止生物入侵、促进农业可持续发展以及提升农业科技水平。在实际应用中,植物保护学的这些原则...
Nature重磅!寒门博士连发3篇Nature,材料领域迎来“大开门”
20世纪中叶起,随着蒙特卡罗方法、分子动力学和密度泛函理论(DFT)等计算物理方法的发展及其在不同材料体系中的应用,计算材料学逐渐成型,并广泛应用于信息技术、能源、化工、生物医药、航空航天等领域,成为探索物质世界、研发新材料的重要工具。近年来,随着计算材料学和人工智能(AI)快速发展,基于机器学习的材料设计逐渐成为...
理论应用 | 从单案例贝叶斯推断到贝叶斯分层推断
在很多研究领域中,处理数据科学问题时,贝叶斯推断因其以下特点而广受欢迎:(i)它考虑了模型中所有参数的不确定性(Gelman和Shalizi,2013;Ye等,2023);(ii)越来越多的通用贝叶斯推断软件包如Stan(Carpenter等,2017)和BUGS(Carroll等,2015)不断被开发和扩展。在许多情况下,我们试图学习来自一个群体的...
李飞飞最新采访:AI教母携手高徒揭示AI的下一个前沿领域
李飞飞:对我来说,这在计算机视觉领域是一个非常重要的时刻,但大多数人错过了它,因为我们没有像讨论大型语言模型那样频繁地讨论它。马丁·卡萨多:所以在像素空间中,有重建,你重建一个真实的场景,然后如果你没有看到这个场景,你就使用生成技术。李飞飞:对。马丁·卡萨多:所以这些东西在整个过程中都非常相似。模...
李飞飞最新对话:AI技术进步将带来无法想象的新应用场景
她指出,空间智能不仅适用于虚拟世界的生成,还可以融合现实世界,广泛应用于增强现实(AR)、虚拟现实(VR)和机器人领域,而AI技术的进步将为我们带来无法想象的新应用场景,包括虚拟世界生成、增强现实和与物理世界的交互。以下为这次对话主要内容,enjoy~MartinCasado...
ChatGPT o1引领AI未来:应用层AI的精准效能与AGI的无限可能
应用层AI专注于解决具体任务,已广泛应用于金融、医疗和保险等领域,展现出高效能,但依然受限于静态数据和固定框架(www.e993.com)2024年10月17日。与此同时,OpenAI最新推出的o1-preview和o1-mini模型具备“思维链”(ChainofThought,CoT)功能,显著提升了推理能力,展示出AI逐步接近AGI的可能性。这些模型不仅提高了自我纠正的准确性,还...
概率、统计学在机器学习中应用:20个Python示例
使用PyMC3进行简单的贝叶斯推断:importpymc3aspmwithpm.Model()asmodel:mu=pm.Normal('mu',mu=0,sd=1)obs=pm.Normal('obs',mu=mu,sd=1,observed=np.random.randn(100))trace=pm.sample(1000)pm.plot_posterior(trace)...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
乔治亚理工学院的研究团队在DobromirRahnev教授的带领下,致力于将人类决策科学应用于机器学习领域,以期开发出更为可靠的神经网络模型。该团队发表在NatureHumanBehaviour上的最新研究,展示了如何使神经网络RTNet在决策过程中表现出人类特征。研究团队将RTNet神经网络训练在著名的MNIST数据集上,通过加入噪声测试模型的...
拨开迷雾!贝叶斯推理:读懂“不确定性”
贝叶斯推理应用范围广泛,包括二战密码破译、医学诊断、电商推荐、垃圾邮件识别、金融投资决策、剧本杀游戏等。在人工智能和计算光学成像领域也扮演重要角色。我们拍照片时,相机记录完整光场数据,可直接获得清晰图像。但在很多情况下,相机只能获取有限的数据,却需重建出清晰照片。
Nature:重磅进展!打破领域瓶颈,解决电池百年难题!
3.熟练应用各类机器学习模型与技巧:理解并熟练应用多种机器学习力场模型框架,包括原理和代码构建,能够灵活比较不同框架的特点,同时掌握主动学习、模型预训练、知识蒸馏等机器学习技巧。4.了解最新行业动态和发展:对近两年行业内的热点工作和最新研究有清晰了解,具备在分子模拟和量子化学领域进行创新工作的能力,并能够...