Rust UI 何以成为跨平台应用开发者的“香饽饽”?全栈开发者 Nico...
1.创建窗口应用:跨平台能力优先还是实际需求优先?创建窗口应用程序的核心需求之一是能够跨平台运行,Rust的WinIt库可以实现这一功能,在满足基本的功能需求的情况下,还能支持所有主流平台,在跨平台开发中非常实用。然而,WinIt也存在局限性,它无法完全实现开发者想要的功能,在某些情况下甚至可能成为开发的障碍。当前...
...人机+AI”模式对环境执法监测的影响——以秸秆禁烧领域的应用...
“无人机+AI”模式的理论基础构建在多个关键领域的交汇之上,包括无人机技术、传感器技术、控制系统、数据处理和人工智能等。这些看似毫无关联的技术应用在过去被不同的厂商、科研团队研发,现已取得了突飞猛进的进步,技术水平日渐成熟,并且已经被应用于各类工业领域。这些看似毫不相干的技术,结合在一起却能迸发出无穷的...
华泰| 金工:国内双因子定价模型的构建与应用
从前文的研究中可以看出,国内宽基指数、行业指数、债券、商品的第一主成分同步性较高,可以组合统一为国内资产市场因子;同时,各类资产的第二主成分也具有相应的风格特征,宽基指数的第二主成分是小盘股和大盘股的多空组合,行业指数的第二主成分与产业链上下游的逻辑相匹配,债券指数的第二主成分反映了市场的风险偏好,...
绿色低碳转型背景下能源安全评估体系重构与启示丨中国工程科学
包括平均理论光伏发电潜力、平均风功率密度;贸易安全考虑了可再生能源上中游重要生产组件的进出口情况,用蓄电池进口能力指数、光敏半导体器件进口能力指数、风力发电机组进口能力指数来衡量。
朱庆华 宋珊珊|风险视角下生成式人工智能的司法应用路径
二是人工智能技术在司法场域的应用主要还停留在表面的抽象概述,并未具体到诉讼服务、司法公开、法律监督和案件管理等模块的细分领域。在具体的应用需求和场域下,应当嵌入何种技术、解决何种问题、选择何种路径等都缺乏细致而深入的探讨。但是,人工智能在我国司法实践中的运用,以及生成式人工智能技术的突破发展,仍然为...
8000字详解“聚类算法”,从理论实现到案例说明
我们通常会让算法先在一个相关领域进行无监督学习,这样AI模型就可以学到通用的特征和表示,就可以减少对于新领域标注数据的需求,也就有效地降低了在新任务上进行标注所需的成本,加速了模型的部署和应用(www.e993.com)2024年9月19日。纵观算法价值,我总结了4个方面,分别是“数据探索与模式发现”、“数据预处理”、“特征提取”和“降低标注成本...
郭磊丨等待需求侧:2024年中期宏观环境展望
第十,全球名义增长中枢抬升背景下,基于经济赶超和内外均衡,国内亦需充分释放国内名义增长潜力。理论上中期路径包括提升全要素生产率优化供给端、扩大广义财政弹性拉动需求端。第十一,中期保持总量增长的稳定和扩张有助于“工程师红利”要素优势的释放。第十二,目前政策框架的主线在供给端。从统筹债务与发展的角度理解,...
Code:超图表征学习综述,大量软件库|算法|拓扑|显式|傅里叶|大模型...
-全面回顾。超图表示学习领域的最近蓬勃发展使我们能够收集、系统地回顾和描述这一研究领域的整个发展过程。我们描述了每个超图嵌入类别中最有代表性的方法,揭示了每种学习机制的优缺点,并强调了每个类别中描述技术之间的高层联系。-超图分析任务。我们从表示学习应用的角度回顾了讨论的方法,根据节点和超边相关任务...
智能汽车专题报告:算法进阶,自动驾驶迎来端到端时代
诸多玩家探索的自动驾驶世界模型在这里也有应用,即将视频、甚至文字信息送入模型,此后模型可以预测未来发生的事情以及所应该采取的行动,或者可以对所执行操作进行文字解释。该方案理论上限更高,但训练难度高,收敛困难,对数据需求量大且可解释性差,模型调整也较为困难,量产玩家如Wayve以及学术界做出诸多探索...
王苑|具身智能体的隐私风险及法律应对——以“人形机器人”为例的...
肯定观点认可人形机器人具有类人的特性,尤其是深度学习、神经网络等技术赋予了人形机器人生成“观点”、自我“反思”、“感受”环境等与人相似的技能,甚至有些领域的机器人可以在“反事实”层面与世界互动,而具身的存在可以让机器人在感性世界中行动,成为类人主体意义上的存在。此类可以反思、互动及行动的机器人形象在...