中国林科院科信所推出林草领域知识图谱应用系统

“林草领域知识图谱应用系统”借助知识图谱的优势,实现分散孤立的数据到聚合关联的知识转化,可以深化数据资源利用,更好地为林草科技创新和政府决策提供支撑保障。(中国林科院供图)

知识图谱技术在信贷领域的应用

知识图谱技术在银行信贷领域的应用具有重要的意义,通过应用知识图谱,银行可以更加全面、准确地评估借款人的信用状况和风险水平,提高信贷评估的准确性和效率。未来,工行软开中心将探索大模型与知识图谱融合,利用大模型强大的语义分析和理解能力,替换图谱构建中人工成本较高的实体挖掘、关系抽取等步骤。随着技术的不断进步,知...

...新兴技术软件开发主要是公司应用人工智能、大数据、知识图谱...

目前公司工业软件产品在制造业领域的客户主要包括烟草集团、港口码头、机械重工等。后者的新兴技术软件以数字化金融领域为应用场景,包括“智数系列”数据管理系统(DataM)、“智维系列”IT综合运营管理平台(ITSM)及相关算法模型软件等产品,主要是公司应用人工智能、大数据、知识图谱等新兴技术为客户方提供的软件定制开发、...

知识图谱如何应用于高校教学?北京欧倍尔知识图谱平台整合资源

在高校教学中,知识图谱可以应用于以下几个方面:课程设计和知识整合:高校可以利用知识图谱对不同专业的课程进行设计和整合,构建出课程之间的关联关系,使得学生更好地理解知识点之间的联系,帮助他们建立全局性的知识结构。个性化学习路径规划:通过对学生的学习成绩、兴趣爱好、学习风格等信息进行分析,高校可以利用知识图谱...

智能问答系统——NLP技术的应用领域

实体识别和关系抽取实体识别（如人名、地名、组织名等）和关系抽取（如人物之间的关系、事件之间的关联等）是NLP的重要任务。这些技术广泛应用于信息抽取、知识图谱构建和智能推荐等领域。对话系统NLP技术使对话系统（如聊天机器人）能够理解和生成自然语言文本，从而与用户进行自然的交互。这些系统广泛应用于客户服务、在线...

「明日主题前瞻」大模型和该领域天然适配,或成为AI落地最佳应用场景

传智教育开设了人工智能领域相关课程，课程目标为培养人工智能AI开发人才，课程内容覆盖计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、机器学习、深度学习、数据挖掘、数据分析、知识图谱等(www.e993.com)2024年11月26日。课程理论和实践相结合，培养学员AI算法的举一反三能力和企业业务流的实战能力。中原传媒在“河南省中小学智慧教育平台”项目中，建设有豫教AI...

我国农业科技领域AI应用获重要突破 “神农大模型1.0”发布

“神农大模型1.0”于12月29日在中国农业大学正式发布,这标志着我国农业科技领域AI应用获得重要突破。29日上午,农业大模型项目研发论证会暨“神农大模型1.0”发布会在中国农业大学举行。会上,中国农业大学科研团队对外发布了应用于农业领域的行业大模型“神农大模型1.0”。模型具备农业知识问答、农业文本语义理解、文本...

2023五大知识图谱创新应用案例

1.北京银行、北京银行:北京银行智能银行实践和应用北京银行以智能银行夯实数字化转型基础,在智能化获客、智能化活客、智能化服务、智能化风控等多业务领域广泛应用计算机听觉(CA)、计算机视觉(CV)、自然语言识别(NLP)、知识图谱(KG)、机器学习(ML)以及数据挖掘等AI能力。

金融的大模型时代!技术路径是什么?海内外又有哪些应用?| 智库

首先,使用金融数据对通用大模型进行训练,数据欠缺,成本过高。金融领域的语料应该充分覆盖各种金融产品、市场情况和业务流程等。通用大模型缺少金融数据进行训练,金融专业知识不足;另外,如果从底层开始训练大模型,需要投入的算力成本非常高。其次,在特定任务上,通用大模型精确性与适用性欠缺。金融垂类大模型会投入大量的...

加强我国人工智能应用层面的比较优势

????从基础研究来看,中国创新布局主要集中在机器学习、无人机、智能机器人、语音识别、自动辅助驾驶等人工智能应用领域,发达国家则在处理器和智能芯片、大模型算法和大型平台等领域有更好的技术积累。在图像平台和语音平台等领域,我国和发达国家均有大量相对成熟且有一定知名度和规模用户的平台,但美国在核心关键算法...