对话高通发明家Ananth Kandhadai:专注于计算机视觉领域,助力开拓...
自1996年加入公司以来,Ananth的研究领域包括语音编码、图像处理、深度学习、视觉硬件加速、功率约束的系统设计,以及增强现实/虚拟现实(AR/VR)系统解决方案。目前,他领导着一个工程师团队,专注于研发面向扩展现实(XR)应用的计算机视觉和摄像系统。Ananth来自印度,在卡利卡特国立技术学院获得电子工程学士学位后,他前往美国,...
华裔女科学家李飞飞:被称AI教母,打造全球最大图像识别数据库
此时的计算机图像识别技术有多冷门,纵然计算机已经经历过不少的年头,但计算机能够识别出图像的也就不超过二十个。所以李飞飞选择研究该方向,也不难怪旁人说他“疯狂”。李飞飞便是相信可以,从2007年开始便带领团队进行图文识别测试,下载将近10亿幅图片,并通过与亚马逊合作,雇佣五万人对这十亿张图片进行排序打包贴标签。
图像识别基础知识-视觉模型的门户
因此,图像识别(IR)是计算机视觉(CV)的一个重要应用领域,它可以根据不同的需求执行各种任务。而视觉识别则是图像识别的扩展,它不仅包含图像数据,还涉及视频和实时流媒体等更广泛的视觉数据类型。在科学论文中,你更常见到的是“计算机视觉”这一术语,它在开发者社群中也更受欢迎。另一方面,图像识别则在商业和实际应...
OpenCV深度分享:什么是计算机视觉
ComputerVision计算机视觉,简称CV,是人工智能的一个子领域,它帮助计算机和机器分析图像和视频。就像人类一样,智能系统可以理解视觉数据并从中提取有价值的信息。计算机视觉的这种能力在广泛的行业中得到了应用。例如在医疗保健领域,CV在医学成像领域发挥了重要作用,可以帮助医生和研究人员诊断和理解复杂的医疗状况。在汽...
计算机视觉领域最重要的十大算法,你知道几个?
人脸识别是计算机视觉中的热门研究方向之一。人脸识别算法通过提取人脸的特征信息,实现对人脸的自动识别和验证。常用的人脸识别算法包括PCA、LDA和CNN等。十、深度学习算法深度学习是计算机视觉领域的新宠,它通过构建深层神经网络实现对图像的高级特征学习和表示。深度学习算法在图像分类、目标检测和图像分割等方面取得了显...
人工智能领域最重要的50个专业术语(中英文对照)
-计算机视觉是AI的领域之一,让计算机能够“看”和理解图像和视频中的内容(www.e993.com)2024年10月18日。自动驾驶汽车就使用计算机视觉来识别道路上的行人和障碍物。6.自然语言处理NaturalLanguageProcessing(NLP)-NLP是AI的一个领域,它让计算机能够理解、解释和生成人类语言。例如,聊天机器人使用NLP来与人类交流。
专访上海大学方昱春教授:数据驱动的手语识别研究,如何破解数据之...
雷峰网:手语识别这一研究领域过去很少人关注,国内在这方面大致经历了怎样的发展阶段?方昱春:计算机视觉的手语识别研究经历了20年左右的发展,随着深度学习技术的发展,基于机器学习和计算机视觉的手语识别才开始蓬勃发展,近两年里手语识别研究的规模迅速增长。
人工智能技术是什么技术
5.生物识别技术:生物识别可融合计算机、光学、声学、生物传感器、生物统计学,利用人体固有的生体特性如指纹、人脸、虹膜、静脉、声音、步态等进行个人身份鉴定,最初运用于司法鉴定。此外,人工智能还包括智能搜索引擎、自动驾驶(OSO系统)、人像识别、文字识别、图像识别、车牌识别、机器翻译和自然语言理解、专家系统、机器...
数字媒体技术考研方向和学校哪些更好?毕业后干什么工作最吃香?
3.计算机视觉:主要研究如何让计算机能够像人类一样看懂和理解图像和视频。该方向的研究内容包括图像识别、目标检测、场景理解等。毕业生可以在智能制造、智慧城市、自动驾驶等领域从事视觉识别和分析等方面的工作。4.虚拟现实与增强现实:主要研究如何利用计算机技术创建和呈现虚拟或增强的现实体验。该方向的研究内容包括...
《电脑与信息技术》是什么级别的期刊?是正规期刊吗?能评职称?
软件设计与开发;人工智能与算法分析;计算机教学;图形图像识别处理技术;研究与分析;数据库与信息处理;网络与信息安全;通信技术与硬件设计;计算机仿真往期收稿方向及文章题目参考人工智能与算法分析基于Java的网络爬虫算法的实现移动机器人路径规划的研究基于视觉大模型的哑资源异常识别方法...