《2019中国大数据产业发展白皮书》深度解读之三
一方面,新政策出台将加快健康医疗数据的互联互通,更多基于数据的场景化深度应用将提高医疗服务的效率;另一方面,多场景的数据分析和应用将带动大健康领域相关产业的发展,为医药研发、医疗器械研发等创新产品和服务提供坚实支撑。表1健康医疗大数据相关主体的核心应用诉求与亟需解决方案三、健康医疗大数据未来机会点(1)...
大数据技术在金融领域的应用
金融风险控制是金融行业的核心环节,它关系到金融机构的生存和发展。大数据技术在金融风险控制方面的应用,主要体现在信用风险、市场风险和操作风险等方面。1.信用风险控制信用风险是金融机构面临的主要风险之一,它是指借款人或交易对手不能按约定履行还款义务,导致金融机构承担损失的风险。大数据技术可以有效降低信用风...
...大数据、知识图谱等新兴技术为客户方提供的软件定制开发、数据...
后者的新兴技术软件以数字化金融领域为应用场景,包括“智数系列”数据管理系统(DataM)、“智维系列”IT综合运营管理平台(ITSM)及相关算法模型软件等产品,主要是公司应用人工智能、大数据、知识图谱等新兴技术为客户方提供的软件定制开发、数据规划、治理、应用及整体平台建设等产品和服务。与工业软件具备较强行业特性不同...
...深度揭秘数据新价值 - 2023中国大数据技术应用大会亮点抢先看
凸显权威性与专业性共研大数据技术与应用汇聚大数据及数据智能领域的专家、专业厂商、专业听众,研讨新趋势,展示新技术,助力新应用,共促国家数据经济繁荣发展。发布重磅行业报告构建大数据领域新生态会中将发布《2024年中国大数据市场热点预测(十大关键词)》,梳理并展望中国大数据产业及市场的发展趋势、热点,提出建设性...
数字化技术的关键领域及应用探析
1.人工智能:人工智能是模拟和扩展人类智能的科技领域,包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、语音识别、机器人技术等。通过人工智能,我们可以自动化和优化许多复杂的任务和决策过程,如自动驾驶、医疗诊断、金融风控、教育辅导等。2.大数据:大数据是指海量、高速、多样、有价值的数据资源,需要通过先进的数据处理和...
文化大数据政策及新闻简报(1.2)
会议期间,中国电子发布包括数据要素加工交易中心、安全可信数据空间在内的五项数据要素系列产品,通过数据治理与数据元件加工技术体系、数据安全技术体系以及数据流通技术体系,实现多主体间的数据安全合规、共享流通,构建安全可信数据基础设施(www.e993.com)2024年10月1日。数字政府论坛、数据资产化论坛、数据要素产业投资论坛、人工智能论坛同期召开,分享最...
高性能服务器有哪些常见的应用领域?
大数据技术的不断发展使得高性能服务器在数据处理和分析领域的应用越来越广泛。高性能服务器能够提供强大的计算和存储能力,支持大规模数据的实时处理和分析,帮助企业更好地挖掘数据价值。五、虚拟化和容器化技术虚拟化和容器化技术是云计算的重要组成部分,而高性能服务器则是实现这些技术的关键。虚拟化和容器化技术可...
医学大数据挖掘方法、机遇与挑战
大数据分析技术可用于大规模遗传学研究、公共卫生、个性化和精准医学、新药开发等,在医学领域越来越受欢迎。大数据方法的应用可以更有效地存储和提取医疗记录及后续数据;同时,从医疗数据中寻找潜在的联系或规律,以获得对患者进行诊断和治疗的有效知识,从而提高疾病预测的准确性和治愈率。
万字长文解读电商行业的AI革命|深度
生成式AI(GenerativeAI)是一种基于人工智能技术的算法,其主要功能是生成各种复杂、有创造性的内容,如图片、音乐、视频、文本等。这种技术可以广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别、图像处理、音乐创作和游戏设计等领域。在技术层面,生成式AI厂商使用基于深度学习的模型,例如:自回归模型、生成对抗网络(GAN)、...
数据要素在交通运输领域的应用与发展 (汽车大数据)
数据复用是指在不同场景和应用中重复使用数据,以提高数据的使用效率和价值。在智能网联汽车领域,数据复用不仅可以促进技术发展,还能为相关行业提供决策支持。例如,通过车辆营运行为和事故统计数据的复用,可以为交通管理、保险定价和信贷评估提供精准的数据支撑。