AI陪伴案:网络平台利用算法组织用户创设虚拟形象构成侵权

一、网络技术服务提供者在算法设计和规则设定中嵌套其主观价值和主观目的,不适用“技术中立”原则技术的深入应用使得网络服务提供者开始深入参与到了内容的创作提供中。表面看仅提供技术服务的网络服务提供者,如果在产品的规则设计和算法应用中嵌套了其主观价值和主观目的,直接决定产品服务核心功能实现,那么其提供的技术...

K均值聚类算法

K均值聚类算法也叫K-means聚类算法,是一种无监督学习算法。二、基本原理假设有一个新开办的大学,即便还没有开设任何的社团,有不同兴趣爱好的同学们依然会不自觉的很快聚在一起,比如喜欢打篮球的、喜欢打乒乓球的、喜欢音乐的等等。这时候就可以顺势开设篮球社团、乒乓球社团、音乐社团,再有同学想加入社团的时...

函数距离与几何距离及其在人工智能领域中的应用

函数距离和几何距离在人工智能领域有着广泛的应用。以下是一些具体的应用场景:1.聚类分析在K-Means等聚类算法中,无论是使用欧几里得距离还是其他几何距离,都可以有效地计算样本点与聚类中心之间的距离,从而实现样本点的有效分组。2.分类与回归在K-NN等分类算法中,通过计算样本点与已知类别点之间的距离(如欧几...

顺丰智能算法在供应链架构优化中的应用

在预测、网规、库存计划、路径优化等核心领域的智能算法背后的学术理论十年前已经成熟。在具体场景的适用性已被证明。使用算法的门槛会更低。一方面算法工程化框架已经在不同先驱项目中得到验证。另一方面大模型的加入未来一定会进一步降低门槛。InfoQ:您也提到了规划求解算法能够大幅缩短排产时间并优化供应链成本,这些...

一口气学完回归算法、聚类算法、决策树、随机森林等十大算法

常见的聚类算法包括K-means和层次聚类。聚类算法在市场细分、客户分群等领域应用广泛，能够帮助企业更好地理解客户需求和市场趋势。三、决策树决策树是一种基于树形结构的分类算法，通过递归地将数据集划分成若干个子集，最终形成一棵树。决策树能够直观地展示决策过程，并且易于理解和实现。在应用上，决策树常用于信用...

USPTO《2024年7月主题适格示例集》全译(二)

具体来说,DNN通过将特征表达映射到嵌入空间来学习信号x的高水平特征表达(www.e993.com)2024年11月19日。随后,对这些特征表达进行聚类,每个聚类代表一个不同的语音源,从而分离出不同语音源的语音信号Sn,其中n∈{1,……N},在混合语音信号中识别出来。这样分离出来的信号可应用于下游环节,如转录、从录音中删除语音命令以及上传到社交网站。

微美全息(NASDAQ:WIMI)布局用于数据流聚类的多视图表示学习算法

数据流聚类是对连续产生的数据流进行实时聚类分析的过程。数据流聚类的目标是发现数据流中的聚类模式和变化趋势,并应用于实时监控、异常检测、预测分析等领域。数据流聚类面临着数据高速连续产生和变化、维度灾难、噪声干扰、内存限制等挑战。传统的聚类算法往往无法直接应用于数据流,因为它们通常假设数据是静态的,并且需要...

全新复杂网络社团划分Local Search算法,效率超经典最快算法5倍

在网络中进行社团检测是一项困难的计算任务。因为网络内的社团数量通常是未知的,并且社团的规模和密度通常不相等,早期学者通常在计算出节点间的某种距离矩阵之后,应用经典的层次聚类算法或其他向量数据聚类的方法,但这种方式对于如何定义节点间的距离非常敏感,而且聚类结构往往也不尽如人意。之后网络科学家们从拓扑结构出发...

数学建模竞赛前必须熟练的三十种模型算法!

应用领域:快递员派送快递的最短路径问题、水资源调度优化问题、高速路口收费站问题、军事行动避空侦察的时机和路线选择、物流选址问题、商区布局规划等各个领域。整体分析:优化模型偏难。01.切割木料、地板,使损耗最低、利润最高。02.自然水管道铺设问题:图论模型(迪杰斯特拉算法Dijkstra、克鲁斯卡尔算法Kruskal)...

中科链源SAFEIS安士产品强化智能分析能力 全新AI算法模型赋能

智能分析模块中接入AI模型能力——图聚类模型应用SAFEIS安士区块链AI信息作战系统,是中科链源旗下专为执法机关精心研发的全球链上数智分析系统,聚合了“高效网状资金分析、业内独家时序图、首创同链多币种分析、AI算法模型智能化分析、独有调证回函智能解析、一站式多维度识别嫌疑人”六大行业独家功能优势,高效赋能...