全文丨人工智能时代 新闻媒体的责任与使命
课题组调查显示,有74.6%的受访媒体预期,生成式人工智能有助于提高新闻报道的时效性;有74.4%的受访对象认为,生成式人工智能有助于提高新闻生产效率;预期生成式人工智能对提升新闻分发精准度和作品呈现创造性有帮助的媒体占比分别达到66.7%和63.3%。二、体验新升级人工智能技术与新闻媒体的深度结合,不仅强力赋能新闻...
李梦菲|生成式人工智能创作物在著作权领域的权利归属及保护路径
值得注意的是,人工智能并未完全独立于人类,在前期生产过程中依赖于生产者、设计者、投资者、使用者等多元角色,人工智能只有在预定算法模型下才能进入工作状态,不具备严格意义上的独立自主性。二是螺旋发展性。生成式人工智能能够在短时间内根据预定指令对选取数据做出成千上万次的分析组合,并自动筛选出综合质量最高的...
中国前沿科技(1661.HK):以AI赋能跨领域并购,改变传统游戏规则
中国前沿科技(1661.HK):以AI赋能跨领域并购,改变传统游戏规则在当今这个数据驱动的时代,人工智能(AI)正逐渐成为全球并购市场的关键变革力量。特别是在上市公司之间的竞争日益激烈的背景下,AI技术的介入为跨行业并购提供了新的视角和机遇,传统行业,如金融、制造、零售,正面临着由AI技术引领的转型浪潮。然而,...
陈健淋|通用人工智能视野下企业数据赋权的类型展开
人工智能通过强大的检索和运算能力,不论是对技术场景的拆分组合,还是对跨领域数据的挖掘加工,都能轻易生成海量的能够通过实用性审查的专利申请,也使得平庸的作品创作失去意义。通用人工智能时代的到来倒逼人类社会的发展从追求知识进入追求智慧的新阶段,人的价值不仅体现在拥有多少知识,更在于获取数据、加工数据、运用知识...
【理响中国】学术界人工智能使用亟待科学规范
学术界应有主动捍卫科学规范与价值观的责任,并恪守现行指导原则与法规,同时积极参与公共与私人领域的生成式人工智能治理规则的制定。其中,治理工作必然包含公众教育,提升公众对生成式人工智能在科学中应用的认知与价值理解。比尔哈内坚信,当大学与研究机构在学术探索中引入生成式人工智能时,必须制定一套指导原则。该原则应...
2024(第四届)中国安防人工智能创新论坛丨AI驱动的安全创新:从技术...
在公共安全领域,AI的应用正在逐步从依赖人工监控和简单规则的触发警报向智能化、自动化的实时监控转变(www.e993.com)2024年10月23日。计算机视觉和深度学习技术的进步,使得AI能够自动识别视频监控中的异常情况,如暴力行为、火灾和人群聚集等,显著提升了公共安全管理的效率和准确性。此外,AI还结合社交媒体数据进行分析,挖掘潜在的犯罪活动。例如,AI通过...
生成式人工智能如何推动数字化转型变革
生成式人工智能不同于传统的人工智能。传统AI通常依赖于预设的规则和数据集,在固定的框架内执行任务。而生成式AI则具备更强的创造性,其能够从大量数据中学习,并生成全新的内容,包括文本、图像、音频、视频等。例如,利用生成式AI的对话模型,用户可以提出任何问题,AI能够根据已有的数据和模式生成高度个性化且创新的回应...
万字长文:怎样弥合人工智能和人脑智能的差距?| 智能渐近线
在人工智能(AI)领域,为了解决更广泛和更复杂的问题,研究者们越来越依赖于大型AI模型的开发。这些模型通常具有更深、更大、更宽的网络结构,可称之为“外部复杂性大模型方法”。这种方法的核心,在于通过扩展模型的规模,来增强其处理信息(尤其是在处理大量数据)和学习的能力。
使用人工智能构成义务侵害?论使用生成式人工智能的注意义务
在使用人工智能产品时,除了必须遵守的一般安全标准,可能与之相关的还有数据保护规则、知识产权法(尤其是著作权法)、非合同责任的一般规则(例如《德国民法典》第823条第1款)或不公平交易法的规定——此处仅例举了几个重要的法律领域。值得注意的是,许多人工智能程序的编程也是为了——至少在一定程度上——满足某些最...
人工智能安全治理框架【AI知识库】
算力安全风险。人工智能训练运行所依赖的算力基础设施,涉及多源、泛在算力节点,不同类型计算资源,面临算力资源恶意消耗、算力层面风险跨边界传递等风险。供应链安全风险。人工智能产业链呈现高度全球化分工协作格局。但个别国家利用技术垄断和出口管制等单边强制措施制造发展壁垒,恶意阻断全球人工智能供应链,带来突出的芯片、...