FVCOM水环境、污染物迁移、水交换、水质、潮流、温盐、波浪及泥沙...

12、(实操演练)常用的GBDT算法框架(XGBoost、LightGBM)13、(实操演练)决策树、随机森林、XGBoost、LightGBM中的ChatGPT提示词库讲解14、(实操演练)利用ChatGPT4实现决策树、随机森林、XGBoost、LightGBM模型的代码自动生成与运行15、案例演示与实操练习第八章ChatGPT4助力机器学习模型优化:变量降维与特征选择1、...

重磅!GPT与Python联手,农大研究生连续在顶尖期刊上发表研究成果

6、Matplotlib基本图形绘制(线形图、柱状图、饼图、气泡图、直方图、箱线图、散点图等)、图形的布局(多个子图绘制、规则与不规则布局绘制、向画布中任意位置添加坐标轴)7、实操练习六、ChatGPT4助力近红外光谱数据预处理1、近红外光谱数据标准化与归一化(为什么需要标准化与归一化?)2、近红外光谱数据异常值、...

数学建模最实用13个小工具,关键时刻能起大作用!

语言高度统一,支持相当多的编程范式,过程式、函数式、元编程,逻辑编程、基于规则...循环比较慢,可以用Compile加速,或使用Map、Table、Nest等代替循环许多内置函数具备AAS机制(AutomaticAlgorithmSelection)擅长高精度和大数计算,图形方面的函数很丰富,默认画图比Matlab和Maple更好看界面美观,输入公式很方便帮助文档很...

Prism科学绘图免激活安装包 Prism官方绿色版下载安装+安装教程

如混合效应模型分析、预测和决策树等；（2）优化了数据分析和绘图速度，提高了软件的效率和稳定性；（3）增加了新的交互式工具和图形元素，如可编辑的轴线标签、实时修改坐标轴刻度等；（4）增强了与其他软件的兼容性，可以更方便地进行数据导入和输出等操作。

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富集热图和曲线图绘制第五天理论部分机器学习概述线性模型决策树支持向量机集成学习模型选择与性能优化实操内容决策树算法实现随机森林算法实现支持向量机(SVM)算法实现朴素贝叶斯算法实现Xgboost算法实现聚类算法实现DBSCAN算法实现层次聚类算法实现...

100+数据科学面试问题和答案总结-机器学习和深度学习

熵:决策树是从根节点自上而下构建的,涉及到将数据划分为同构子集(www.e993.com)2024年10月31日。ID3使用熵来检验样本的同质性。如果样本是完全均匀的,那么熵就是0如果样本是等分的,那么熵就是1。信息增益是基于数据集在属性上分割后熵的减小。构建决策树是关于寻找返回最高信息收益的属性。

工业软件 何以“姓工”

最初“我们没有采用神经元、决策树、模式聚类等分析算法。一个重要的原因是:这些方法得到的结果,可能没办法用于指导生产。”后来发现“线性回归和复杂的神经元算法精度上差别并不大。更重要的是:我知道神经元方法太容易‘过拟合’,可靠性绝不是强项、而是弱项。事实上,后来12年的深入研究也确认:在一个钢种(尤其...

大话RCT中的随机、分配隐藏、盲法:入门必读教程

SPSS绘制直方图R语言这个合集不得不看啊使用dplyr进行数据清洗和整理:R语言实践线性相关回归之R语言实现决策树的实现:R语言R语言基本知识作出SCI论文中的table1原来这么简单!探索缺失值模式R语言探索缺失值(一)随机区组设计,R语言轻松实现统计分析...

一图读懂meta分析异质性

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人工智能系列一:AI发展渐入高潮,未来有望引爆新一轮技术革命

基于既定规则系统:人类搭建智能背后的逻辑关联,即人工提取特征,并且构建特征之间的“IF…THEN…”关联规则。传统机器学习算法:由机器构建逻辑关联,即人工提取特征后,由机器根据输入的特征和分类构建“IF…THEN…”关联规则,其本质是实现特征学习器功能。传统机器学习算法(如支持向量机和决策树)的扩展性较差,适合小数据...