...着”OpenAI、Meta大模型上位,Gary Marcus:早就说大模型不会推理!
苹果研究人员建议,人工智能可能需要将神经网络与传统的基于符号的推理(称为神经符号人工智能)相结合,以获得更准确的决策和解决问题的能力。“总体而言,我们在语言模型中没有发现形式推理的证据,包括Llama、Phi、Gemma和Mistral等开源模型以及领先的闭源模型,包括最近的OpenAIGPT-4o和o1系列。”论文作者...
AI推理能力大“翻车”!苹果最新论文:LLM只是复杂的模式匹配,而不...
总的来说,这篇论文研究结果没有在包括Llama、Phi、Gemma和Mistral等开源模型,以及最近的OpenAIGPT-4o和o1系列等领先闭源模型在内的语言模型中,找到任何形式推理的证据。他们的行为可以用复杂的模式匹配来更好地解释——如此脆弱,以至于更改名称都会使结果改变约10%!我们可以扩展数据、参数和计算量——...
给小学数学题加句废话,OpenAI o1就翻车了,苹果论文质疑AI推理
在上述实验中,作者观察到从相同模板生成的不同数据集之间,模型存在显著的性能波动,以及与原始GSM8K准确率相当的性能下降。这种差异表明,大型语言模型所采用的推理过程可能不是形式化的,因此容易受到某些变化的影响。一个可能的解释是这些模型主要专注于分布内的模式匹配,即它们将给定的问题和相应的解决步骤与训练...
一文看懂LLM推理,UCL汪军教授解读OpenAI ο1的相关方法
通过结合顺序推理和分支推理这两种方法,该模型可以探索各种解决方案,从而创建一个多功能且全面的推理过程。现在可以使用状态、动作、策略和奖励来描述这个推理过程了。其中LLM的任务是逐步生成与推理步骤和最终答案相对应的连贯token序列。图3:在该形式的马尔可夫决策过程中,LLM的任务是逐步生成推理步骤和问题的...
上下文类比关系溯因推理2406
我们介绍了具有上下文感知能力的演绎规则学习器(AbductiveRuleLearnerwithContext-awareness,ARLC),这是一个基于Learn-VRF解决抽象推理任务的模型。ARLC具有一个新颖且更广泛适用的演绎推理训练目标,从而在解决瑞文进阶矩阵(Raven’sprogressivematrices,RPM)时提供了更好的可解释性和准确性。ARLC允许同时编程领域...
如何从多角度进行谋算(算计)的形式化?
符号推理是符号主义的核心(www.e993.com)2024年10月18日。在算计的形式化过程中,个体通过符号推理来评估不同选项的优劣。这可以通过逻辑推理规则来实现,例如,归纳推理和演绎推理。个体在进行算计时,会根据已有的知识和经验,通过符号推理得出结论,从而指导决策行为。2.5符号主义在算计研究中的应用...
证成在逻辑和金融投资法律中的作用是什么?这种证明如何确保论点的...
在逻辑范畴中,证成是确保推理有效性的关键。一个合理的逻辑论证需要有明确的前提和严密的推理过程,而证成就是对这些前提和推理的支持和验证。通过证成,可以判断一个逻辑推理是否遵循了正确的规则和原则,是否存在漏洞或错误。例如,在进行演绎推理时,我们需要证成前提的真实性和推理形式的正确性,以确保得出的结论是必然...
中青年法学文库 |《法律推理的理论与方法》(修订版)张保生 著
中青年法学文库|《法律推理的理论与方法》(修订版)张保生著,法学,张保生,修订版,法律推理的理论与方法
语言≠思维,大模型学不了推理:一篇Nature让AI社区炸锅了
近日,一篇麻省理工学院(MIT)等机构发表在顶级学术期刊《自然》杂志的文章观察到,人类大脑生成和解析语言的神经网络并不负责形式化推理,而且提出推理并不需要语言作为媒介。这篇论文声称「语言主要是用于交流的工具,而不是思考的工具,对于任何经过测试的思维形式都不是必需的」,引发了科技领域社区的大讨论。
当我们读推理小说时,我们在读什么?
有此基础,不妨下个简要的定义吧:所谓侦探推理小说,是以在情节中设置谜团,展示解谜过程并提供答案,从而带给读者智力上的满足感的文学类型。——看,显然不同于犯罪小说吧。比如,某人丢了一支钢笔,用推理的方式找到了它,这就可以是推理小说的题材,不必涉及谋杀案。但,这是不是侦探小说呢?