初中数学7-9年级28个高频考点及60个易错点解析!数学提分必备!
(2)掌握平均数、加权平均数的计算公式。注意:在计算平均数、加权平均数时要防止数据漏抄、重抄、错抄等错误现象,提高运算准确率。考点二十六中位数、众数、方差、标准差的概念和计算考核要求:(1)知道中位数、众数、方差、标准差的概念;(2)会求一组数据的中位数、众数、方差、标准差,并能用于解决简单...
黑龙江大学2025统计类硕士研究生专业课新版
随机事件的关系及其运算,随机事件的概率、条件概率和全概率公式,概率的性质和运算法则。l随机变量及其分布离散型随机变量的分布列、连续型随机变量的密度函数、常见的离散型随机变量和连续型随机变量、随机变量及随机变量函数的数字特征(期望、方差)。l多维随机变量及其分布多维随机变量及其联合分布、边缘分布、条件分...
从零构建现代深度学习框架(TinyDL-0.01)
求解使用比较多的是中心差分,通过近似计算函数在某个点的导数,使用函数在该点前后一个点的函数值来计算,公式如下:f'(x)≈(f(x+h)-f(x-h))/(2h)。其中,h是差分的步长,步长越小,计算结果越精确。数值微分是一种近似计算方法,计算结果与真实的导数值存在一定误差。1.2.解析微分解析微...
不是大模型全局微调不起,只是LoRA更有性价比,教程已经准备好了
权重更新如下:W_updated=W+ΔW。如果权重矩阵W包含7B个参数,则权重更新矩阵ΔW也包含7B个参数,计算矩阵ΔW非常耗费计算和内存。由EdwardHu等人提出的LoRA将权重变化的部分ΔW分解为低秩表示。确切地说,它不需要显示计算ΔW。相反,LoRA在训练期间学习ΔW的分解表示,如下图...
教程| 从特征分解到协方差矩阵:详细剖析和实现PCA算法
求协方差矩阵:cov=np.cov(scaled_x,scaled_y)求协方差矩阵的特征值和特征向量:eig_val,eig_vec=np.linalg.eig(cov)求出特征向量后,我们需要选择降维后的数据维度k(n维数据降为k维数据),但我们的数据只有两维,所以只能降一维:
2024考研数学(一)《概率论与数理统计》大纲变化解析
4、数字特征(www.e993.com)2024年10月23日。该部分以小题或者解答题一小部分形式考察,考察频率非常高,02到21年间数学一考察了20次以上。考生需要熟记期望和方差的计算公式,以及常见分布的数字特征,还有数字特征的常用性质,加以熟练运用,方可增加得分率;5、大数定律与中心极限定理。该部分在35年间仅考察了两次,需要考生记忆相应公式和定理并且会...
2024年南京邮电大学硕士研究生考试大纲
领会:不同抽样方法适用的条件,统计表的结构、种类和规则。3.数据的描述识记:分类数据、顺序数据和数值型数据的集中趋势、离散程度的测度、几种常用图形的使用和区别。应用:会计算分组数据和原始数据的均值、方差、标准差、离散系数;会运用标准差和离散系数判别社会经济现象的稳定性与平均指标的代表性。4.随机...
六西格玛项目测量阶段:概率与数理统计基础
均值(mean)、方差(variance)与标准差(standarddeviation)均为描述数据分布状况的重要指标。均值用来表示分布的中心位置,反映分布的集中情况,用E(X)表示。均值的计算公式为:很多情况下仅了解集中程度是不够的,还必须了解随机变量的离散特征。我们通常使用方差度量分布的离散程度,记方差为Var(X),其计算公式如下:...
200 道经典机器学习面试题总结|权值|算法|范数|贝叶斯_手机网易网
L1范数(L1norm)是指向量中各个元素绝对值之和,也有个美称叫“稀疏规则算子”(Lassoregularization)。比如向量A=[1,-1,3],那么A的L1范数为|1|+|-1|+|3|.简单总结一下就是:L1范数:为x向量各个元素绝对值之和。L2范数:为x向量各个元素平方和的1/2次方,L2范数又称Euclidean范数或Frobenius范...
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L1范数(L1norm)是指向量中各个元素绝对值之和,也有个美称叫“稀疏规则算子”(Lassoregularization)。比如向量A=[1,-1,3],那么A的L1范数为|1|+|-1|+|3|.简单总结一下就是:L1范数:为x向量各个元素绝对值之和。L2范数:为x向量各个元素平方和的1/2次方,L2范数又称Euclidean范数或Frobenius范...