人工智能时代 新闻媒体的责任与使命

围绕人工智能发展、安全、治理等问题,《倡议》提出了“以人为本”“智能向善”等基本原则,为解决人工智能治理难题贡献了中国方案。????人工智能时代,新闻媒体面临哪些机遇与挑战?推动智能向善,新闻媒体应该如何履行职责使命?围绕这些问题,新华社国家高端智库课题组以中、英、法三种语言面向全球新闻媒体机构开展问卷调...

加快建设人工智能大模型中文训练数据语料库

无效语料过多、缺乏高质量数据,导致人工智能语料库的整体质量较低。首先,数据源质量参差不齐。网络数据生成于不同渠道,如来自用户生成、社交媒体、开放数据平台等,不同来源渠道的数据质量具有较大差异,不加区分统一用于数据训练导致语料库质量较低。其次,数据真实性难以验证。互联网作为包容开放的数据平台,并未建立起针...

杭州:高标准建设“中国数谷” 目标到2026年底建立高质量数据集15...

（八）探索数据技术创新。构建区块链跨链互认机制，为数据要素收益分配和司法救济提供底层技术支持。构建多语种语料库，推动组建大模型语料数据联盟，探索建立语料数据的供给激励机制和知识产权保护机制。加强数据关键共性技术研发，推进数据链全栈技术成果转化。支持训练、验证、测试、语料等数据集通过杭州数据开放平台向社会...

方案全文来了!北京教育领域人工智能应用工作方案发布

围绕“五育并举”提取具有育人特色的知识体系、专业术语、算法规则和表达逻辑,在北京数据基础制度先行区内,建立大模型预训练“沙盒”,支持大模型企业、科研机构在安全区域内开展语料训练,确保教育大模型输出的稳定性、合规性和适切性,为教育领域大模型落地应用提供有力的数据支撑。(牵头部门:市教委,配合部门:市发展改革...

利用生成式人工智能大模型,服务证券行业高质量发展

各证券公司应当确保应用场景易于解释,生成式人工智能生成的工件清晰可识别,训练保持透明且接受持续审核。确保生成式人工智能生成的结果可以追溯到基础模型、数据集、语料库或其他输入指令。具体搭建原则:在开发和部署人工智能系统时应遵循的一系列指导方针和最佳实践,以确保人工智能的应用对社会、经济和环境产生积极影响,...

徐宇翔|生成式人工智能发展背景下的金融消费者个人信息保护问题研究

生成式人工智能的生成机制本质上是“生成型预训练语言转换器”,需要技术服务提供者通过各种方式收集海量数据形成语料库,然后通过连接语料库训练模型,使其可以学习并理解人类语言,从而进行交流对话和内容生成(www.e993.com)2024年11月19日。金融业离不开数据收集与分析,涉及大量处理个人信息的活动,生成式人工智能以其庞大的数据处理量和运用模型在一定程...

杭州市人民政府办公厅关于高标准建设“中国数谷”促进数据要素...

(八)探索数据技术创新。构建区块链跨链互认机制,为数据要素收益分配和司法救济提供底层技术支持。构建多语种语料库,推动组建大模型语料数据联盟,探索建立语料数据的供给激励机制和知识产权保护机制。加强数据关键共性技术研发,推进数据链全栈技术成果转化。支持训练、验证、测试、语料等数据集通过杭州数据开放平台向社会开放...

数据基础设施建设的 探索、实践与发展建议

二是引导行业数据整合。引导企业加强自身数据采集和治理,支持行业龙头企业、互联网平台企业建设打通行业上中下游的数据平台。三是加大高质量数据集供给。鼓励行业主管部门、科研机构、互联网企业建设高质量的文字、图片、音视频等大模型预训练语料库和行业数据集。

吴大奎|基于生成式人工智能服务风险的分级法律规制研究

本文认为在生成式人工智能服务风险等级的确立上,可以沿用欧盟人工智能法案对于人工智能系统的风险等级四分法,但是出于推进基础模型发展的需要,仅从原则层面规定基础模型语料库的来源,而不做更多的硬性规定,对于算法模型和服务应用端可能产生的风险则应当全部纳入风险等级的分类依据内。同时对于风险不可接受的生成式人工智能...

科技伦理是ESG核心议题 上市公司关注三大重点

为了让老年人、残障朋友、困境女性、留守儿童、乡村与城市的低收入者等社会多元群体,享受到AI发展带来的自我赋能与科技福祉,腾讯正在尝试探索一项面向全社会的行动,即“AI向善语料库共创行动”。这个语料库被期待能够为上述弱势群体提供既能解决问题又能实现共情的智能回答。