方案全文来了!北京教育领域人工智能应用工作方案发布

围绕“五育并举”提取具有育人特色的知识体系、专业术语、算法规则和表达逻辑,在北京数据基础制度先行区内,建立大模型预训练“沙盒”,支持大模型企业、科研机构在安全区域内开展语料训练,确保教育大模型输出的稳定性、合规性和适切性,为教育领域大模型落地应用提供有力的数据支撑。搭建教育领域人工智能大模型测试场围...

加快建设人工智能大模型中文训练数据语料库

当下迫切需要理清语料库建设存在的障碍,明晰人工智能训练数据壁垒与低质成因,通过分析人工智能大模型产业训练数据语料库建设需求,提出训练数据语料库制度协调与规则应对的解决方案。训练数据语料库是人工智能产业发展的重要因素语料库的训练数据规模是大模型能力涌现的基础。人工智能大模型的能力飞跃得益于涌现效应。涌现效...

人工智能时代 新闻媒体的责任与使命

在世界和平与发展面临多元挑战的背景下,各国应坚持发展和安全并重的原则,通过对话与合作凝聚共识,构建开放、公正、有效的治理机制,促进人工智能技术造福于人类,推动构建人类命运共同体。围绕人工智能发展、安全、治理等问题,《倡议》提出了“以人为本”“智能向善”等基本原则,为解决人工智能治理难题贡献了中国方案。...

张久珍:AIGC时代的学术规范

作为学习者和研究者,我们应遵循学术规范和原则,使用ChatGPT有悖透明原则,如果要符合原则就必须相应制定一些规则。“允许使用但要有规范”也是目前学术界公开的立场。其次,一定要用。既然AI有用,我们就应充分利用,发挥工具的有益价值。最后,要科学合理地使用。所有大语言模型(LLM)都是工具,是使用大量文本数据训练的...

卢家银 | 美德与规范的内在主义协同:生成式人工智能的传播伦理进路

传播主体在追逐经济利益的过程中,还会滥用智能系统或使用恶意智能模型,生成虚假信息。段伟文指出:“生成式人工智能可能被用于制造不易识别的虚假内容,甚至被恶意使用,从而影响、干预和操纵社会舆论和政治过程。”还有研究发现,有不法分子借助开源模式模仿ChatGPT等公开模型,基于有害语料库训练专门用于网络犯罪的非法大模型...

丁道勤:生成式人工智能训练阶段的数据法律问题及其立法建议 |...

生成式AI模型,特别是大语言模型,即参数量庞大(目前规模达千亿级)、在预训练过程中使用大规模语料库进行自监督学习的自然语言处理模型,需要大量的数据投喂或训练(www.e993.com)2024年11月19日。预训练是在大量数据上进行的无监督学习,目的是让网络学会通用的特征表示;模型微调是指在新的数据上训练以前训练过的模型,或以其他方式调整现有模型,即...

科技伦理是ESG核心议题 上市公司关注三大重点

替代原则鼓励使用无生命材料、低等动物等方法来替代高等动物的使用;减少原则要求在保证获取必要信息的前提下,通过改进实验设计和操作程序,减少使用的动物数量;优化原则要求改进实验程序和动物饲养条件,减少实验过程中动物的痛苦和不适。上海医药强调自己严格遵循“3R原则”,表示在科学研究中,使用较少量的动物获取同样多...

ESG重点议题新观察④|科技伦理:猴子撑起上市公司,应该给什么...

替代原则鼓励使用无生命材料、低等动物等方法来替代高等动物的使用；减少原则要求在保证获取必要信息的前提下，通过改进实验设计和操作程序，减少使用的动物数量；优化原则要求改进实验程序和动物饲养条件，减少实验过程中动物的痛苦和不适。上海医药强调自己严格遵循“3R原则”，表示在科学研究中，使用较少量的动物获取同样...

加快规范生成式人工智能数据训练,提升创新发展效能丨法经兵言

第二,合理制定数据训练中知识产权利益分配规则,实现高质量语料跨平台调取和使用,依法依规避免侵权风险。科技的高速发展与迭代带来了语料库海量数据的累积与实时的数据更新,我国与人工智能、数据相关的法律制度主要有《民法典》《著作权法》《数据安全法》《个人信息保护法》以及《生成式人工智能服务管理暂行办法》,在此...

专题丨生成式人工智能对个人信息安全的挑战及应对策略

为覆盖生成式AI模型设计、训练和应用不同阶段的保护要求和策略,构建如图1所示基于生成式AI全生命周期的个人信息保护标准体系。其中,隐私声明告知部分,在设计阶段应遵循简明扼要、清晰完整的原则,制定隐私声明框架;在训练阶段应严格确保模型训练时涉及处理的个人信息与隐私声明保持一致;在应用阶段应明确告知的方式、内容以及...