Nature深度|揭秘ChatGPT是如何“思考”的|算法|机器人|心理学|...
例如,标准方法包括突出图像中导致算法将其标注为猫的部分,或让软件构建一个简单的“决策树”,近似模拟人工智能的行为。这有助于说明诸如为什么人工智能建议假释一名囚犯或得出特定的医疗诊断结果。这些窥探黑箱内部的努力获得了一些成功,但XAI仍然是一个正在进行中的工作。这个问题,在驱动ChatGPT等聊天机器人的大...
ChatGPT如何「思考」?心理学和神经科学破解AI大模型,Nature发文
标准方法包括,例如,突出显示图像中导致算法将其标记为猫的部分,或者让软件构建一个简单的「决策树」来近似人工智能的行为。例如,这有助于说明为什么人工智能建议假释囚犯或提出特定的医疗诊断。这些深入黑匣子的努力已经取得了一些成功,但XAI仍然是一项正在进行的工作。对于大型语言模型(LLM)来说,这个问题尤其严重...
决策树在金融领域的应用(附链接)
决策树(DecisionTree)是一种非参数的有监督学习方法,它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则,并用树状图的结构来呈现这些规则,以解决分类和回归问题。决策树算法容易理解,适用各种数据,在解决各种问题时都有良好表现,尤其是以树模型为核心的各种集成算法,在各个行业和领域都有广泛的应用。我们来简单了解...
异常检测怎么做,试试孤立随机森林算法(附代码)
孤立森林是用于异常检测的机器学习算法。这是一种无监督学习算法,通过隔离数据中的离群值识别异常。孤立森林是基于决策树的算法。从给定的特征集合中随机选择特征,然后在特征的最大值和最小值间随机选择一个分割值,来隔离离群值。这种特征的随机划分会使异常数据点在树中生成的路径更短,从而将它们和其他数据分开。
许可 朱悦 | 算法解释权:科技与法律的双重视角
在黑盒难以打破的前提下,所谓“黑盒之内的解释”,即只针对模型输出,而无需或只需要非常优先的模型内部信息所进行的解释。根据信息量的多少,解释可进一步划分至三个不同层面:(1)影响算法决策因素的信息;(2)在特定范围内,相关相应因素,如何影响算法决策的信息;(3)应如何变动对应因素,使算法输出特定决策的信息。
GIS与网球:可视化能帮网球比赛做什么?
通过统计学工具“决策树”简明展示了纳达尔在美网公开赛与诺瓦克??乔科维奇的艰难对决通过Saunder的表述,他认为在网球赛后,很多分析忽略了重点,比赛中的数据如果可视化,就能够协助分析(www.e993.com)2024年9月1日。“在整场比赛中,如果球员打出了12个ACE(对手未沾到球拍的发球,直接得分),这看起来只是个具体数字。但是对于选手来说,有两点被...
揭秘:机器究竟是怎么学习的?
从算法的角度看,机器学习有很多种算法,例如回归算法、基于实例的算法、正则化算法、决策树算法、贝叶斯算法、聚合算法、关联规则学习算法和人工神经网络算法。很多算法可以应用于不同的具体问题;很多具体的问题也需要同时应用好几种不同的算法。由于篇幅有限,我们仅介绍其中(可能是公众心目中名气最大的)一种:人工神经网...
2017·菠萝科学奖 人工智能主题解读
从算法的角度看,机器学习有很多种算法,例如回归算法、基于实例的算法、正则化算法、决策树算法、贝叶斯算法、聚合算法、关联规则学习算法和人工神经网络算法。很多算法可以应用于不同的具体问题;很多具体的问题也需要同时应用好几种不同的算法。由于篇幅有限,我们仅介绍其中(可能是公众心目中名气最大的)一种:人工神经...
Machine Learning: 一部气势恢宏的人工智能发展史
《机器学习》中打网球的天气分类决策决策树是一个预测模型,他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象,而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值,而每个叶结点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。决策树仅有单一输出,若欲有复数输出,可以建立独立的决策树以处理...
class="title-article">朴素贝叶斯分类器详解及中文文本舆情分析...
2sklearn.neighbors#近邻算法3sklearn.svm#支持向量机4sklearn.kernel_ridge#核-岭回归5sklearn.discriminant_analysis#判别分析6sklearn.linear_model#广义线性模型7sklearn.ensemble#集成学习8sklearn.tree#决策树9sklearn.naive_bayes#朴素贝叶斯...