求矩阵的秩最简单方法
2024年8月2日 - 网易
传统方法:提到求矩阵秩,很多人首先想到的是通过高斯消元法将矩阵化为行阶梯形或行最简形,然后数出非零行的数量。这种方法虽然经典且有效,但对于大型矩阵或初学者来说,计算过程往往繁琐且容易出错。超简单秘籍:而今,借助现代计算工具和编程语言的强大功能,我们可以轻松实现矩阵秩的快速求解。以Python为例,只需几行...
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线性代数拾遗(一):线性方程组、向量方程和矩阵方程
2019年12月15日 - 网易
对比这个方程组和它对应的增广矩阵,我们可以发现,当增广矩阵的行阶梯形式存在形式的行时,方程组无解。1.3.2有解当增广矩阵变换为行阶梯形式后,不存在形式的行,则说明方程有解。我们接下来讨论下它的解具体会是怎么样的。假设现在有这样一个已经化为行最简形式的增广矩阵:这个矩阵有4列,故而有3个...
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在线计算专题(11):线性代数中线性方程组的解的存在性与向量空间...
2020年7月5日 - 网易
执行计算得到的结果如下.结果后面会给出矩阵的秩为2,从最简形也可以看到其秩为2.例2证明向量组与向量组等价,其中两向量组等价,则只要两个向量组构成的列矩阵秩相等且等于两者构成的列矩阵的秩,即直接将五个向量构成的列矩阵化为行的最简形即可判定.对应参考输入表达式为rowreduce{{1,3,2,1...
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