淘宝上了新浪微博 说好的数据挖掘呢
鄂威表示,新浪微博商业化的方向是对的,关键是要做好数据挖掘,一端是海量的用户,一端是海量的淘宝商家,如何通过数据挖掘,搭建好两端之间的桥梁,是新浪微博面临最大的挑战。按照曹国伟的说法,可以请淘宝或者天猫上信誉好的大卖家到微博上建立官方账号,而微博平台可以增加新的内容活动帮助商家进行营销。最终要“在微博...
一次微博数据挖掘试验:鹿晗粉丝的七张画像
通过对鹿晗微博的640万评论和89万转发进行挖掘技术和分析,用数据诠释了一个不一样的粉丝群落。“越小越大”,神一样的微博账号2012年1月29号,鹿晗微博账号(M鹿M)第一条微博内容,更新了新浪微博iPhone客户端后,到2014年2月1号,账号里总共发表8条微博,其中包括3条转发,3条节日祝福。发博间隔最长跨度为10个...
如何迅速了解一个微博好友?微信公众账号“一找小七”运用数据挖掘...
虽然从前端效果来看,“一找小七”的功能简单有趣,但它背后其实依靠着复杂的语义分析和数据挖掘技术。这个由中山大学软件工程学院的师生们共同开发的微信公众账号,通过抓取新浪微博上开放的用户数据,建立了一套基于人的语义模型,企图在分析某个用户的微博、关注的微博以及朋友圈子的爱好来从更深层次上分析这个人所说的...
对话微众CEO王震:不懂数据挖掘的微博营销就是耍流氓
对话微众CEO王震:不懂数据挖掘的微博营销就是耍流氓《对话微众CEO王震:不懂数据挖掘的微博营销就是耍流氓》文章已经归档,不再展示相关内容,编辑建议你查看最新于此相关的内容:对话微众CEO王震:不懂数据挖掘的微博营销就是耍流氓作为一个以技术起家的微博营销企业CEO,微众王震一直坚持着将自己从事多年的信息检索技术带到...
R语言K-Means(K均值聚类)和层次聚类算法对微博用户特征数据研究
根据本文需求,采用编程软件在新浪微博平台上收集到的相关数据,具体样本实例如图所示,其中,对是否加V,粉丝关注比进行标准化。点击标题查阅往期内容01020304K-means和层次聚类data=read.csv("新浪微博用户数据.csv")#删除缺失值dat=.mit(data)...
医患冲突的微博舆情议题建构、地域化差异分析及情绪监测模型的建立
二、大数据挖掘在研究中的应用本文以微热点大数据研究院提供的微博原始数据为对象,借助中科院提供的情绪词库和中文停词表,对评论文本的中心词、词频统计的结果进行评分、加权运算、标准化处理;通过构建中心词评分矩阵、关联度评价矩阵、主观评价模糊矩阵等方式,利用Python语言分析工具进行舆论情绪评分;此外,本研究调用pytho...
传播数据挖掘案例:“昆山龙哥反杀案”报告
第六类为除以上微博主体的剩余部分即普通民众,包括自媒体和个人用户。3.2问题一问题一主要通过文本主题模型分析发现不同类别微博主体对此次事件的关注点和讨论主题,进一步可以发现不同类别群体对事件的讨论主题是否存在差异。所使用的方法为LDA主题模型,使用的工具为python的gensim包中的ldamodel函数。
“阿里浪”商业化歧途:社会化电商不是在微博上开淘宝店
接上条,粉丝通也是基于数据挖掘的,即针对这些用户的属性进行推送。问题是,这种数据挖掘是最有效的么?现在都说大数据与数据挖掘,而谈到社会化电商,“淘宝+微博”组合最具想象空间,也最可能有作为,但新浪或淘宝任何一方的单边数据和静态历史数据只是该工程的第一步,其起到的作用更主要在于对用户进行研究。
微博是如何实现的?微博背后的那些算法
微博用户量浩大,不同的人有不同的兴趣。挖掘每个用户的兴趣有助于更加精准的广告投放、内容推荐。为了得到每个用户的兴趣,可以为用户打上标签,每个标签代表用户的一个兴趣,用户可以拥有一个或多个标签。为了得到最终的用户标签,先做***个假设:每个用户的好友(或粉丝)中与该用户具有相同兴趣的人占多数。
20个生僻的名词解释,你见过几个?
是以传播网络分析、传播文本挖掘、数据科学等为主要分析工具,收集并分析人类传播行为数据,挖掘人类传播行为背后的模式和法则,分析模式背后的生成机制与基本原理。在互联网时代,大数据的广泛运用为计算传播学提供了强有力的技术支持。计算传播的应用有很多,例如数据新闻、计算广告、媒体推荐系统等。数据新闻风靡全球,重要的...