...算法|高维|贝叶斯|分类器|数据点|神经网络|大语言模型_网易订阅
基于集成设计的BNNs已被利用于基于不确定性的AL,因为诸如MC-Dropout之类的方法可以通过预测中的方差来估计模型的置信度[64]。另一方面,HDC也与集成学习兼容;我们可以训练多个HDC子模型,每个模型都有自己的HDC编码器和自举训练集,即装袋法(bagging)。在推断过程中,所有子模型将以一种基于共识的方式贡献于预测结果。
高频交易,足矣!
首先第一部分是介绍高频数据长什么样子;第二部分是基于高频数据,介绍现在高频交易的各种统计套利,marketmaking策略还有eventsdriven策略;第三部分是简单介绍executioncost和algotrading,用来隐藏自己的下单和降低对市场的影响;前三部分都是金融硬核知识,最后一部分是工作心得,还有附录推荐书籍。话不多说,我们接下来先...
网易如何做到数据指标异常发现和诊断分析?
接下来计算对应的样本点i的临界值λi,其中的参数,n是总共的样本量,i是已剔除的第几个样本,t是具有n-i-1自由度的t分布的p百分点,而p与设定的置信度α(一般α取值为0.05)及当前样本量有关。2.第二步是通过剔除离均值最大的样本i,然后重复上面步骤,一共r次。3.第三步寻找统计量Ri大于λi的...
大数据时代下数据挖掘技术的应用
健康医疗数据的结构、规模、范围和复杂度等都在不断扩大,传统的计算方法并不能完全满足分析医疗数据,数据挖掘技术则可以根据医疗数据的一些特点:模式的多态性、信息的缺失性(数据中由于涉及个人隐私问题而导致的缺失值)、时序性、冗余性对健康医疗数据进行分类,从而可以为医生或病人提供准确的辅助决策。同时,中国正加速...
电商数据挖掘之关联算法(一)
和关联算法很相关的另一个概念是置信度(Confidence),也就是在数据集中已经出现A时,B发生的概率,置信度的计算公式是:A与B同时出现的概率/A出现的概率。数据关联是数据库中存在的一类重要的可被发现的知识。若两个或多个变量的取值之间存在某种规律性,就称为关联。关联可分为简单关联、时序关联、因果关联等。关...
电商数据挖掘之关联算法(一):“啤酒+尿布”的关联规则是怎么来的
和关联算法很相关的另一个概念是置信度(Confidence),也就是在数据集中已经出现A时,B发生的概率,置信度的计算公式是:A与B同时出现的概率/A出现的概率(www.e993.com)2024年10月18日。数据关联是数据库中存在的一类重要的可被发现的知识。若两个或多个变量的取值之间存在某种规律性,就称为关联。关联可分为简单关联、时序关联、因果关联等。关...
Python数据挖掘与机器学习,快速掌握聚类算法和关联分析
以及对A进行挖掘得到的条件模式基为D:4,频繁项集为{DA}4。支持度最高的D点不需要进行挖掘。最后将所有频繁项集合并,得到最终各点的频繁项集{DC}4,{DA}4,{DB}3,{AC}2,{DAC}2,{AB}2,{DAB}2。如此便可判断出D与C和A的关联度最高,和B关联度也较高。若用户购买了商品D,可以向其推荐商...
智能配煤掺烧系统技术研究及应用
2.1机组性能计算及稳态工况判定利用机组运行数据以及结合正平衡、反平衡计算公式,实时计算燃料元素及热值,得到入炉煤元素分析值与低位发热量。在多个电厂应用结果表明,计算值与煤质化验值吻合度能够达到工程应用的精度正平衡法热效率计算指锅炉输出热量占输入热量的百分比。
2万字长文说清自动驾驶仿真的8大问题
用真实道路数据做仿真,最大的优势是,场景的多样性不会受限于工程师对场景的理解不足,因而,更容易将那些“谁也想不到”的未知场景给“打捞”出来。此外,某自动驾驶公司仿真负责人说:为了提高仿真的真实度,后面大家就会尽可能地少采用合成数据,多采用真实道路数据。实际上现在的仿真已经在往这个方向发展了——真实...
万字读懂BEV空间内的特征级融合
不过后融合也有缺点,最大的问题就是,各自传感器经过目标识别再进行融合时,中间损失了很多有效信息,影响了感知精度,而且最终的融合算法,仍然是一种基于规则的方法,要根据先验知识来设定传感器的置信度,局限性很明显。目标级融合(后融合)原理示意图传感器前融合(数据级融合)...