机器学习算法岗求职经验贴
2023年1月29日 - 网易
模拟类的问题:这类问题通常都不难,也不涉及高深的算法,思路都很直接,主要练习用代码实现出来的能力DP类的问题:就面试准备而言,算法上能够解决DP类问题就足够了,DP可能是面试中最常见的难度稍高的问题。以下问题无需花时间练习:要借助除了栈、队列、二叉树、散列表以外的其他数据结构才能方便解决的问题...
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弘犀CRO黄又钢:小微贷款风控模型中的算法探索|CCF-GAIR 2020
2020年8月19日 - 百家号
第二步是比较评估,我们用两个算法,决策树和Cluster(聚类算法),及在特征变量上两个维度,那麽我们一起构成4个人群分类的方法。决策树用关键(主要)变量(ST2),SK1用聚类算法用全量变量。说是4个方法(4个圈),可是每个圈可以是非常复杂的东西。假定用决策树,如果特征有2000个变量,这个树可以长到几...
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告别AI模型黑盒子:可解释的神经网络研究(一)
2019年10月10日 - 网易
决策树的“路径”便是一种规则,它是特征决策的组合,如上文的“晴天且湿度小于等于70度”就是一条规则,这种规则包含了特征之间交互项的影响。算法分为两步:首先通过决策树模型产生规则,再将原有特征(最终也称为规则)和这些新产生的规则作线性组合,拟合出一个稀疏的线性模型(LASSO)。由于这个算法得到的是稀疏线性...
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智能投顾一线学员分享:用户DNA系统项目规划和思路(附精彩互动和入...
2017年11月13日 - 网易
通过KNN找到相邻用户,通过皮尔逊算法计算相似度,确定推荐结果。4、智能投顾模块智能投顾模块主要分为4个部分:智能投顾的流程、实现方案、市场分析、心得体会。智能投顾的流程:用户画像(主观画像+客观画像),确定投资者类型,输出理财方案,针对理财方案,提出预期提示。以下是我们操作的智能投顾实现方案。方案一:确定...
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