人工智能大模型的数据治理
目前评测数据集无论从类型上还是从数量上都相对较少,大模型开发应用进入快速发展阶段,需建立数量质量标准,丰富评测数据集的类型并提升评测数据集数量质量。二是多样性和代表性。高阶多数据集建模的研究表明,利用多模态、多类型的数据集能更有效解决传统数据处理和分析方法失效的问题,在设计评测数据集时,应尽可能考虑数...
高阶超图行走的超网络科学|度量|算法|拓扑_网易订阅
此外,常见的情况是,来自超网络的数据被简化为图。在继续之前,让我们考虑一个例子。图1展示了两个作者-论文数据集,它们可以自然地被结构化为超图,通过将作者表示为顶点,每个论文上出现的作者集合表示为超边。1从最右边的网络派生的超图通过有3位作者的论文表现出高阶关系。比较这些示例突出了图和超图表示之间保留...
腾讯优图10篇论文入选人工智能顶级会议AAAI
我们在四个数据集上进行了实验,分别改变人脸图像的年龄和颜值。实验结果表明提出的弱监督方法和全监督基线相当,并远远好于非监督基线。10.基于对抗扰动的无监督领域自适应语义分割AnAdversarialPerturbationOrientedDomainAdaptationApproachforSemanticSegmentation关键词:无监督领域自适应、语义分割、对抗训练下...
...活跃用户数量突破1亿;国际科技组织集聚区在上海揭牌;易鲸捷回...
易鲸捷表示,文中提到“易鲸捷盗用国外数据库并包装成国产数据库,才是真相”,是严重的造谣与诽谤;“贵阳银行被媒体披露花了4.27亿买了一个假数据库”、“贵阳银行采购违法,易鲸捷假国产暴露,全栈国产化项目破产”,这是捏造事实和严重的诋毁;“暴露了易鲸捷没有‘独立自主、完全可控’的知识产权真相”,是完全的造谣诽谤...
神奇动物在哪里,但导演是微软
但是这个数字仅仅是已记录和描述的物种,现代学者普遍认为,还有成千上万甚至是数百万种动物物种尚未被发现和描述。由于亚马逊雨林的广阔和复杂性,新的物种仍在不断被发现,因此确切的动物种类数量是一个不断变化且难以精确统计的数字。Pytorch-Wildlife使用了一个包含41904张图像的数据集,这些图像覆盖了36个已标记的...
无图智能驾驶算法比赛,吉利第一,小米第二,博世第四,滴滴第六
图片来源:小米论文LeveragingSDMaptoAssisttheOpenLaneTopology左边是一个标准地图的示例,当然还包括红绿灯、车道线以及道路标志(www.e993.com)2024年9月10日。右边是一个对应的高精度地图的真值,比赛的任务就是创造一个模型,输入左边的图像以及有限的道路细节,生成右边的高精度地图。比赛基于OpenLaneV2数据集进行,任务是检测车道线和交通...
范凌:教“设计”学“人工智能”的这几年
第一个要素是“数据集”,没有数据集计算机就没有可以学习的教材。第二个要素是需要把数据embed成为一个向量矩阵里,这个过程是“深度学习”,或者更抽象的讲叫算法。现在我们用的是深度学习框架是Transformer。第三个要素是“算力”,通过调用GPU来完成。
永洪科技vividime V10.2版本重磅发布!包含智能问答/数据模型/指标...
数据对比:支持用户自定义对比数据点和维度,通过瀑布图、堆积柱图、散点图等多种形式直观展示数据对比结果。同环比分析:智能洞察可根据用户所选分析数据点,自动计算相关同环比信息,帮助用户快速把握市场趋势。数据因素与关键因素分析:依据数据集中的维度计算占比分析,并以饼图形式展示,同时分析增长(降低)的关键因素,...
大模型产品化第一年:战术、运营与战略
他们发现,无论是在训练期间遇到的知识点还是全新的知识点,RAG始终优于微调。在另一篇论文中(httpsarxiv/abs/2401.08406),他们将RAG与农业数据集上的监督微调进行了比较。同样,RAG的性能提升大于微调,尤其是对于GPT-4(见论文表20)。除了提高性能外,RAG还带来了几个实际优势。首先,与持续预训练或微调...
KDD 2024 | GPT-4搞不定的图推理任务,港科大7B模型轻松搞定
创建了GraphInstruct,一个大规模的数据集,用于训练语言模型处理图任务,并提供清晰推理路径,提高可解释性。推出了GraphWiz,一个开源的大型语言模型,擅长通过明确推理解决各种图问题,性能优于GPT-4。研究了训练数据量和DPO框架下采样策略等对模型性能的影响,并探索了GraphWiz跨任务迁移的能力,为后续模型优化和性能提升...