一个更强大的Python数据摘要工具

虽然Pandas提供了方便的df.describe()方法来生成数据摘要,但随着数据类型和分析需求的多样化,这一方法的局限性逐渐显现。Skimpy作为一个新兴的Python包,旨在填补这一空白,提供更全面、更智能的数据摘要功能。什么是Skimpy?Skimpy是一个轻量级的数据探索工具,旨在为Pandas和Polars数据框提供详尽的统计摘要。主要...

Python用GARCH对ADBL股票价格时间序列趋势滚动预测、损失、可视化...

这段代码主要是导入数据并对数据进行处理的操作。具体而言,代码的功能如下:pd.read_csv('ADBL_data.csv'):使用pandas库的read_csv()函数读取名为"ADBL_data.csv"的CSV文件,并将数据加载到一个名为df的数据框(DataFrame)中。df['Date']=pd.to_datetime(df.Date):将df数据框中...

YYDS,用Python实现了个人手机定位

(2)数据栅格化:提供在研究区域内生成、匹配多种类型的地理栅格快学Python(矩形、三角形、六边形及geohash栅格)的方法体系,能够以向量化的方式快速算法将空间点数据映射到地理栅格上。(3)数据可视化:基于可视化包keplergl,用简单的代码即可在JupyterNotebook上交互式地可视化展示数据。(4)轨迹处理:从轨迹数据GPS点...

Python 连接开放航空交通数据,轻松构建航班跟踪应用!

根据指定的坐标和用户数据,13行创建了查询请求,放在了url_data变量中。其余代码负责将响应数据放到pandas的数据框中,然后用“NoData”替换空值。最后一行调用数据框的head方法,显示数据的前五行,如图3所示。图3航班跟踪数据的数据帧你需要确保在执行完代码之后得到的结果类似于图3。这表明一切正确,我们可以进行下...

学会用Python结合人工智能尝试预测股票,下一个股神就是你!

对于此项目，您需要在python中安装以下软件包。如果未安装，则只需使用即可pipinstallPackageName。NumPy—该库提供快速计算的n维数组对象。Pandas—它提供了一个数据框和序列，可以对数据执行操作和分析。matplotlib—该库有助于使用各种图表来可视化数据。scikit-learn—这是一个机器学习库，提供了用于预测分析...

教程| 如何用Python和机器学习炒股赚钱?

首先我下载了一个数据集：http54.174.116.134/recommend/datasets/supercolumns-elements-08.html，这个数据集基于元素周期表中的元素和上市公司之间的关系(www.e993.com)2024年11月12日。然后我使用了Python和一些常用的机器学习工具——scikit-learn、numpy、pandas、matplotlib和seaborn，我开始了解我正在处理的数据集的分布形状。为此我...

被Python的Altair库圈粉了,绝对的可视化神器,简短代码!

Altair是统计可视化Python库,目前在GitHub上已经收获超过3000Star。借助Altair,我们可以将更多的精力和时间放在理解数据本身及数据意义上,从复杂的数据可视化过程中解脱出来。简单来说,Altair是一种可视化语法,也是一种创建、保存和分享交互式可视化设计的声明式语言,可以使用JSON格式描述可视化的外观和交互过程,产生基...

荐书| 《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程新版(第三版)》

2.1.2地图文档创建2.1.3数据层的加载2.1.4数据层的基本操作2.1.5地图文档的保存2.1.6数据框的添加2.1.7要素的选择与转出2.1.8利用属性制作统计图表2.2ArcCatalog应用基础2.2.1ArcCatalog基础操作2.2.2目录内容浏览2.2.3数据搜索...

不会做特征工程的 AI 研究员不是好数据科学家!上篇 - 连续数据的...

一个通用的数据集示意这样以来,正如上图中例子所示,每行通常代表一个特征向量,整个特征集包括了所有的观察值形成了二维的特征矩阵,称为特征集。这与代表二维数据的数据框或电子表格相似。机器学习算法通常都是处理这些数值型矩阵或张量,因此大部分特征工程技术都将原始数据转换为一些数值型数来表示,使得它们能更好地...