科技云报到:大模型时代下,向量数据库的野望

而在具体的演进方向上,向量数据库一定会考虑多模态数据的表达以及数据的智能化管理。首先,在大模型应用百花齐放的背景下,向量数据库对于多模态数据的处理意义,变得十分重要。罗云进一步举例,比如某教育客户,把一些线下的教育课程,甚至老师上课的教育提纲,全部作为向量,存储到腾讯云的向量数据库里。当家长想要去咨询某...

比LoRA更高效!上交大&哈佛推出新微调框架,瞄准特定任务方向

特别地,()=(11,…,)∈??是将矩阵∈??x的方向投影到矩阵∈??x的全局基上。基于矩阵的全局基,(*)表示需要演变的方向。由于最多只能利用个核心基,它只能改变其方向的个值。因此,重点关注核心方向的变化。变换过程中,不同核心方向的坐标值变化程度不同,受下游任务的多样性影响,某些核心方向可...

教教各位男演员,如何轻松完成公主抱?

该轴的方向由脚的朝向和人体直立时小腿的朝向共同确定。人体直立时小腿的朝向可能并不完全竖直,这是由于站姿角以及双脚间距会导致小腿呈现一定的倾斜。定义脚与轴的夹角为(站姿角),脚的朝向可用向量=[,,0]表示。若人体直立时小腿的朝向为向量,则小腿旋转轴可通过以下向量积确定:已知踝关节屈曲角(...

面向链接预测的知识图谱表示学习方法综述

从知识表示形式的角度看,面向链接预测的表示学习研究可以被细分为3个方向:基于二元关系(binaryrelations)、基于多元关系(N-aryrelations)和基于超关系(hyper-relations)的研究(详细定义见第2.2节).早期的知识表示主要基于二元关系,即利用三元组(h,r,t)表示事实知识.??和t分别代表头尾实体,...

全澜脑科学专题丨神经细胞外的电流与电场的起源——关于EEG、ECoG...

E|通过对表达通道视紫红质2(ChR2)和光控卤素蛋白的少量CA1神经元进行去极化或超极化,产生细胞外电位,响应于体内蓝光(顶部)和黄光(底部)。注意,去极化引发的负LFP(顶部)和超极化引发的正LFP(底部)出现在锥体层中。注:Disinhibition(去抑制):是神经科学中的一个关键概念,用来描述当抑制性输入减少或被抑制...

【统计学&Python】数据异常如何检验?14种检验方法!

考虑在前k个特征向量方向上的偏差:前k个特征向量往往直接对应原始数据里的某几个特征,在前几个特征向量方向上偏差比较大的数据样本,往往就是在原始数据中那几个特征上的极值点(www.e993.com)2024年11月8日。考虑后r个特征向量方向上的偏差:后r个特征向量通常表示某几个原始特征的线性组合,线性组合之后的方差比较小反应了这几个特征之间的某种...

升维思考,降维行动

高维向量????在机器学习和神经网络中,维度通常指的是特征空间的大小。我们输入的每一个数据点(无论是图像、文本还是其他形式的输入)都在一个高维空间中表示。类似于毒酒问题中将100桶酒用7个二进制位表示,在神经网络中,模型将复杂的输入数据映射到一个更紧凑的表示空间中,确保通过最低的维度表示出最多的...

智算中心的困境:有卡不代表有算力

01智算中心市场面临用卡效率不高的困境,有卡不代表有算力。02腾讯云发布AIInfra品牌——腾讯云智算,整合多项产品能力,提升智算性能,降低使用成本。03事实上,腾讯云智算已服务90%以上的大模型企业,实现大模型训练成本下降。04除此之外,一些做AI应用的客户也在使用腾讯云的方案,实现业务提质增效。

万字硬核解读:“端到端”让特斯拉FSD V12迎来质变?

前面我们提过显式端到端,通过比较图8和图9,能够看出明显的区别就是:隐式一体化的全局端到端中间没有各个模块,只有神经网络存在(传感器就是它观看世界的方式,中间的端到端系统就是它的完整的大脑,方向盘、刹车油门就是它的四肢);而显式端到端不同的地方在于它把中间完整的大脑按照模块化的方式给分开了,虽然...

中国科学院院士张钹:大语言模型“三大能力”与“一大缺陷”不容忽视

找到了大模型的落地方向,那么让大模型真正落地,同时还能使其用起来安全、可信、可控,这是产业和企业普遍关注的话题。为此,张钹院士提出了基于大模型的六种架构模式,具体为提示工程、检索增强生成(RAG)、微调、知识图谱与向量数据库、内部监测与控制以及安全与治理。