久等了,适马56mm F1.4 DC DN | Contemporary RF镜头人像体验

久等了,适马56mmF1.4DCDN|ContemporaryRF镜头人像体验在今年早些时候,PConline品研室为大家分析了影像大厂佳能的“新品开发现状”和“后续迭代策略”,从RF微单生态圈来看,佳能的RF全画幅产品已经全线迭代完善,新的RF全画幅镜头和佳能R系列微单机身已经正式进入“二代更新序列”,且不乏改变影像生态圈的“顶流...

全新M4 Mac mini拆解:新冷却方案,SSD可更换

全新M4Macmini拆解:新冷却方案,SSD可更换近日,对最新款M4Macmini的拆解显示,苹果公司为其引入了一种创新的冷却解决方案,包括螺旋式散热器和独立的板子,上面搭载了Wi-Fi和蓝牙芯片等。为了使M4Macmini比上一代型号体积缩小,苹果不得不采用了一些“神奇”的工程技术。在拆解过程中,我们发现M4Macmini内...

...市场!多空观点激烈交锋,分析师:投资者低估了Blackwell芯片需求

2024年迄今,在AI浪潮的推动下,英伟达股价暴涨超200%,使其成为全球市值最高的公司,而在2023年,英伟达股价已经暴涨超240%。图片来源:谷歌财经对于英伟达接下来的走势,业内人士仍然表现出极大的信心。投资管理公司RoundhillInvestmentsCEODaveMazza近日在接受每经记者采访时表示,即使Blackwell芯片近日被曝设计瑕疵,但...

【明日主题前瞻】首款国产原生适配大模型车规级大算力芯片发布

上市公司中,北斗星通荣登2023年中国低空经济领军企业top20排行榜。北斗星通以定位芯片、天线、位置数据服务为代表的核心技术产品广泛应用于低空经济领域各类应用。海特高新子公司安胜公司成功研制并交付了国内首台eVTOL模拟机。英伟达芯片放量,这类产品或成为该细分市场新增量机构指出,AI行业高速发展,电力需求大幅提升。...

小鹏汽车穿越“逆风期”,新十年押注AI挑战几何?

尤其是AI科技日,小鹏汽车接连公布了五个最新的AI技术成果:AI汽车、飞行汽车、AI机器人、AI芯片及AIOS。其中,针对最为核心的AI汽车业务,小鹏汽车围绕“三电”、智驾、智舱等三大领域,发布了小鹏鲲鹏超级电动体系、小鹏图灵AI智驾体系、小鹏天玑AIOS等全新技术方案,在底层技术层面构筑起完整的AI汽车体系。此外,补能...

果链+AI双轮驱动,5G通信再迎风口|招商证券“招财杯”ETF实盘大赛

目前人工智能领域算力确定性强全景网:说到消费电子、果链,还有一个科技方向的概念也非常受到市场关注,就是AI芯片、光模块、光通信、服务器等为代表的AI算力产业链(www.e993.com)2024年11月27日。截至9月9日,海外AI算力巨头英伟达自2023年以来股价翻了约7倍,国内光模块行业也出现了很多明星股。请您为我们讲一讲AI算力板块受到资金追捧的背后逻辑...

“新一代人工智能+”:抢占新一轮科技竞争制高点的关键抓手

在算力方面,我国人工智能芯片产业在近年来快速发展,华为昇腾、海光信息(123.900,-4.60,-3.58%)、寒武纪(492.000,-22.32,-4.34%)等一批国产品牌相继问世,其中部分企业已经掌握单池千卡集群能力,初步具备自主可控算力。截至2023年,在18个国家新一代人工智能创新发展试验区中,已有12个城市披露采用华为昇腾人工智能芯片。与...

反转了,国产芯片“小华为”,AI算力最稀缺龙头,250家机构扎堆!

并且，大模型的功能也在更加完善，这样一来消耗的算力指数级增长。据估计2023年中国智能算力规模约430EFLOPS，到2026年规模将接近1300EFLOPS，年复合增速超过40%。AI服务器是算力的载体，其中的AI芯片、存储芯片和光模块等共同决定了算力的大小。算力需求越高，就意味着AI芯片的需求量会随之增长。2023年全球GPU市场...

2023年AI大模型持续迭代,推动AI算力芯片高速成长(附下载)

Al算力芯片是Al服务器算力的基石,AMD预计2023年Al芯片市场的规模将达到450亿美元左右,预计2027年将增长到4000亿美元,2023-2027年复合增速超过70%。美国对高端GPU供应限制不断趋严,国产Al算力芯片厂商迎来黄金发展期,海光DCU、寒武纪思元系列、华为丹腾系列专用型Al芯片等有望加速实现国产替代,进入高速成长期。

AI算力分析师:2024Q3国产AI芯片供应链改善,中国AI服务器市场规模...

AI算力分析师:2024Q3国产AI芯片供应链改善,中国AI服务器市场规模增长05.AI算力分析师表示,2024Q3国产AI芯片的供应链将得到改善。在深层次AI的驱动下,2023年中国AI服务器市场规模同比增长82.5%,预计2024~2028年国内智能算力的年复合增长有望达到52.3%,将显著高于同期通用算力18.5%的复合增长率。