...应用落地!牛津大学团队发布Medical SAM 2,刷新医学图像分割...
牛津大学团队开发了名为MedicalSAM2(MedSAM-2)的医学图像分割模型,基于SAM2框架设计,将医学图像视作视频,不仅在3D医学图像分割任务上表现卓越,同时还解锁了一种新的单次提示分割的能力。2023年4月,Meta公司发布了SegmentAnythingModel(SAM),号称能够「分割一切」,犹如一颗重磅炸弹震荡了...
字节推图像分割项目UniRef++ 提高图像分割效率和精确度
站长之家(ChinaZ)12月28日消息:字节公司最新推出了一个名为UniRef++的图像分割项目,该项目将现有的即参考图像分割(RIS)、少镜头图像分割(FSS)、参考视频对象分割(RVOS)和视频对象分割(VOS)四种分割方式整合到一个架构下进行处理,从而能够自动判断应该使用哪种方式来分割内容。论文地址:httpsarxiv/p...
阿里巴巴达摩院申请图像处理专利,通过图像识别模型消除多个目标...
金融界2024年1月16日消息,据国家知识产权局公告,阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司申请一项名为“图像处理方法、图像分类分割模型的训练方法“,公开号CN117408948A,申请日期为2023年9月。专利摘要显示,本说明书实施例提供图像处理方法、图像分类分割模型的训练方法,其中图像处理方法包括:接收图像处理任务,其中,图像处理...
小模型也可以「分割一切」,Meta改进SAM,参数仅为原版5%
对于2023年的计算机视觉领域来说,「分割一切」(SegmentAnythingModel)是备受关注的一项研究进展。Meta四月份发布的「分割一切模型(SAM)」效果,它能很好地自动分割图像中的所有内容SegmentAnything的关键特征是基于提示的视觉Transformer(ViT)模型,该模型是在一个包含来自1100万张图像的超过10亿个掩码的视...
历史回顾丨中国临床肿瘤学年度研究进展2015-2023头颈部肿瘤部分...
结合放疗后EBV-DNA水平(即0、1-49、50-499、≥500拷贝/ml)和TNM分期(II、III、IVAB),根据递归分割分析模型(RPA),将患者分为低、中、高危组,5年OS分别为89.4%、78.5%和37.2%。RPA低风险组的OS与TNMII期相当(5年OS为88.5%)。RPA模型(c-index=0.712)比TNM分期(c-index=0.604)或单纯RT后EBV-DNA显示...
2022—2023学年度研究生国家奖学金获奖学生代表名录
参与我国首颗宇航级高速图像压缩芯片技术成果转化,项目入选中国高等教育博览会“校企合作双百计划”典型案例(www.e993.com)2024年11月10日。陈柯帆长安大学公路学院桥梁与隧道工程专业2020级博士研究生,中共党员。连续2次获国家奖学金,获“中国大学生自强之星”奖学金、“芙蓉学子·自强不息”奖学金,获陕西省优秀共青团员称号。发表SCI及EI期刊...
佳能医疗中国研发团队在2023 MICCAI 挑战赛上,佳绩连连!
该赛事挑战的目标是在超声图像中分割耻骨联合和胎儿头部，进而计算进展角度，评估产程。佳能医疗中国研发团队通过设计新的loss函数提升了胎头和耻骨联合边界的分割精度。#肾和肾肿瘤分割挑战赛（KiTS2023）该赛事挑战的目标是在CT图像上分割肾脏，肾囊肿和肾肿瘤。针对器官和病灶的不同形态，佳能医疗中国研发团队分别设计...
一文盘点2023人工智能进展,不止大模型而已
Fuyu-8B在处理图像时,直接将图像切成小块,然后把这些小块输入到一个线性投影层,在这一层里面自动学习小块的向量表示,避免用额外的预训练编码器来提取图像特征,简化了模型架构和训练过程。同时,Llama-Adapterv1、Llama-Adapterv2等微调方法的出现,有望将现有的大模型扩展到多模态领域。
CV最新论文|1月30日 arXiv更新论文合集
摘要：主动学习（AL）在医学图像分割中得到了广泛的应用，旨在减轻标注工作量并提高性能。传统的基于不确定性的AL方法（如熵和贝叶斯）通常依赖于所有像素级指标的聚合。然而，在不平衡的情况下，这些方法往往忽略了靶区的重要性，例如病变和肿瘤。此外，基于不确定性的选择引入了冗余。这些因素导致性能不理想，在...
重磅!GPT与Python联手,农大研究生连续在顶尖期刊上发表研究成果
2023年4月,更强版本的ChatGPT4.0上线,文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日,OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”,吸引了全球广大用户的关注,GPT商店更是显现了OpenAI旨在构建AI生态的野心。因此,为了帮助近红外光谱分析领域的广大科研人员更加熟练地掌握...