安徽农业大学图书馆报告厅改造设备采购项目更正公告[2024]
8.高音单元:≥1x3寸(≥75mm高音);9.覆盖角度(HxV):≥120??x≥10??10.最大声压级(连续/峰值):≥128.7dB/≥134.7dB;3、原货物需求“12、矩阵数字音频处理器”技术参数及要求中要求的“投标文件中提供官网截图”现修改为:投标文件中提供官网截图或产品说明书扫描件。4、原货物需求“13、20路调音台...
3*3卷积+1*3卷积+3*1卷积=白给的精度提升
更正式地,对于第j个卷积核,表示融合后的卷积核,代表偏置,和分别代表1x3和3x1卷积核的输出,融合后的结果可以表示为:然后我们可以很容易地验证对于任意滤波器j,其中,代表原始三个分支的输出。Figure3展示了这个过程。Figure3值得注意的是,尽管可以将ACB等价地转换为标准层,但是等效值仅在推理时才成立,因为训...
致命幻觉问题、开发GPU替代品,大模型还面临这10大挑战
低秩分解:关键思想是用低维张量替换高维张量以减少参数数量。例如用户可以将3x3张量分解为3x1和1x3张量的乘积,这样只有6个参数,而不是9个;剪枝。以上这四种方法仍然很流行,例如用知识蒸馏训练Alpaca,QLoRA将低秩分解和量化结合起来。5.设计一种新的模型架构自2012年AlexNet发布以来,包...
一文读懂深度学习中的各种卷积
Sobel核可分为一个3x1和一个1x3核在卷积中,3×3核直接与图像卷积。在空间可分卷积中,3×1核首先与图像卷积,然后再应用1×3核。这样,执行同样的操作时仅需6个参数,而不是9个。此外,使用空间可分卷积时所需的矩阵乘法也更少。给一个具体的例子,5×5图像与3×3核的卷积(步幅=...
可分离卷积基本介绍
和二维中的情况一样,我们每25个像素进行一次标量矩阵乘法,输出1个数字。经过5x5x3的卷积核后,12x12x3的图像将成为8x8x1的图像。图4:具有8x8x1输出的标准卷积如果我们想增加输出图像中的信道数量呢?如果我们想要8x8x256的输出呢?好吧,我们可以创建256个卷积核来创建256个8x8x1图像,然后将它们堆叠在一起...
万字长文带你看尽深度学习中的各种卷积网络(下篇)
在卷积中,3x3卷积核可以直接对图像进行卷积操作(www.e993.com)2024年9月19日。在空间可分离卷积中,首先由3x1卷积核对图像进行卷积,之后再应用1x3卷积核。在执行相同的操作中,这就要求6个而不是9个参数了。此外,比起卷积,空间可分离卷积要执行的矩阵乘法运算也更少。举一个具体的案例,在卷积核为3x3的5x5图像上做卷积,...