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因此,利用SPSSAU软件进行验证性因子分析,验证性因子分析(CFA)可用于聚合效度、区分效度、共同方法偏差(CMV)研究等,本次针对共4个因子,以及29个分析项进行验证性因子分析(CFA)分析。本次分析有效样本量为309,超出分析项数量的10倍,样本量适中。因子载荷系数(factorloading)值展示因子(潜变量)与分析项(显变量/测量...

城镇地名规划研究 ——以北京通州、大兴和平谷新城为例

本文采用SPSS18.0统计软件,对调研数据进行因子分析,利用主成份法提取主因子,KMO统计量值和巴特勒球形值通过检验。首先,按照特征值大于1的原则,提取6个主成份因子。其次,以方差极大正交旋转对主成份因子载荷矩阵进行旋转,得到旋转后的因子载荷矩阵(表4)。一般情况下,某个指标在某个因子上的载荷值大于0.4,或这一指标...

技术想象与技术实践的交织——科学传播视域下公众对生成式人工...

(二)验证性因子分析研究利用SPSS26.0和AMOS24.0进行数据分析。首先,研究进行验证性因子分析(CFA)来检验测量数据的信效度。结果表明,所有构面的Cronbach'sAlphas均大于建议的临界值0.8,并且所有测度项的因子载荷均大于0.7,表明问卷具有良好的内部一致性(Taber,2018)。所有构面的平均提取方差(AVE)值均高于0.5,组合...

14个黑小麦品种的适应性综合评价(一麦众承 乌日力格)

且增大主成分1因子,有效分蘖数和主穗小穗数相对应减少,因此主成分1适中偏高较好,故达到高产的目的;主成分2中较高载荷值的性状为主穗粒数、主穗粒重,主成分2称为穗因子,主穗粒数增加,但千粒重降低,故主成分2适中偏低较好;主成分3中较高载荷值的性状为单株穗数,称为成穗因子,单株穗数增加,主穗小穗数会相对...

深入浅出详解因子分析,附案例(代码)

一列显示只有前两个特征值大于1,所以SPSS只选择了前两个主成分;“提取载荷平方和”一列显示第一主成分的方差贡献率是76.949%,前两个主成分的方差占所有主成分方差的96.128%,由此可见,选前两个主成分已足够替代原来的变量,几乎涵盖了原变量的全部信息;“旋转载荷平方和”一列显示的是旋转以后的因子提取结果,与未...

基于学习投入的混合式教学预警模型研究——以大学物理为例

如图2~图5是四个班级的标准化估计值模型,由模型可知因子载荷系数大都在0.5~0.95,说明拟合效果良好(www.e993.com)2024年11月28日。所以最终确定认知投入维度包含作业成绩、测试成绩、课堂答题正确率三个指标;行为投入维度包含到课率、作业完成率、测试完成率三个指标。3.2确定混合式教学评价标准...

疫情下国际研究生校内外居住幸福感比较研究

(二)探索性因子分析本文使用最大方差法对幸福感整体的量表数据进行旋转性因子分析,针对校内外样本数据所得的探索性因子分析结果显示:各因子落在各自公因子中的因子载荷均高于0.60的负荷标准,符合幸福感量表的理想状态。(三)验证性因子分析本文分别针对校内外样本所得数据对幸福感(包含生活幸福感、工作幸福感、心理...

量化研究|父母的积极控制或能促进亲社会行为

KMO值分别为0.92,0.88和0.89,Bartlett球形度检验显著性均为0.000,表明研究样本适合做因素分析。通过主成分因子分析提取公因子,在固定因子数量后,采用最大方差法进行因素旋转,得到各项目的因子载荷均在0.4以上,累计可解释方差分别为47%、51%和40%。结果说明三个量表的效度均良好。

癌症幸存者复发恐惧模型的构建与验证研究 |护理博士论文速览

(3)Harman单因子检验可以提取4个公因子,而且第一个因子解释的变异量为43.558%,小于50%的临界标准,故本研究不存在明显的共同方法偏差。(4)在本研究中所有潜变量的因子载荷路径均达到显著(p<0.001),并且大多数显变量的标准载荷系数均在0.70以上,平均变异萃取量(AverageVarianceExtracted,AVE)的取值范围在0.529～0....

系统性金融风险的监测和度量 ——基于中国金融体系的研究

j??1(5)解释j主??1成分.j这??1里使用因子载荷量来解释主成分.因子载荷量是主成分Zi与原始指标Xi的相关系数,用它可以解释主成分的经济意义.具体来看,首先使用SPSS软件计算各维度主成分的成分系数及综合方差,然后对指标进行筛选.根据惯例取累计方差贡献率不低于80%的前k个主成分....