Python 潮流周刊#30:非洲 Python 社区给 PSF 的一封公开信

适当使用列表解析式,可以让你的代码更简洁优雅,但是过度使用的话,将严重破坏代码的可读性。作者给出了三个例子,分别用列表解析式与常规方案实现,让读者感受到易理解的代码胜过花哨的炫技。6、非类型化的Python:曾经的Python[10]Flask的作者ArminRonacher在最新文章中讨论了Python的类型话题。核心观点认为...

详解16 个 Pandas 函数,让你的 “数据清洗” 能力提高 100 倍!

importpandasaspddf={'姓名':['黄同学','黄至尊','黄老邪','陈大美','孙尚香'],'英文名':['Huangtong_xue','huangzhi_zun','HuangLao_xie','ChenDa_mei','sunshang_xiang'],'性别':['男','women','men','女','男'],'身份证':['463895200003128433','429475199912122345...

内容看上去是个列表字典嵌套,这个怎么只取出name对应的内容呢?

这里瑜亮老师提出使用正则表达式进行提取,eval还得从列表里面取字典元素,再键值。反正是字符串,直接re取到想要的数据就行了。这里瑜亮老师给了一份代码,如下所示:importpandasaspdimportredf=pd.read_csv('test.csv')df['tblTags']=df['tblTags'].map(lambdax:re.findall("'name'...

数据分析师的80%时间都在清洗数据?到底怎么洗?

有的单位是千克(kgs),有的单位是磅(lbs)。这里我使用千克作为统一的度量单位,将磅(lbs)转化为千克(kgs):#获取weight数据列中单位为lbs的数据rows_with_lbs=df['weight'].str.contains('lbs').fillna(False)printdf[rows_with_lbs]#将lbs转换为kgs,2.2lbs=1kgsfori,lbs_rowi...