基于分位数回归的时空数据分析及应用研究
(2)建立了一类贝叶斯分析框架下的时空数据分位数回归模型。这部分的研究主要贡献是,在通常面板数据分位数回归的基础上,将随机效应项引入空间相关性,并采用完全贝叶斯的方法进行模型的参数估计。这一模型和估计方法是对现有研究的重要补充。(3)应用研究的问题和数据采用方面具有一定特色。在应用方面,我们将空间统计模型...
2023中国保险与风险管理国际年会(CICIRM 2023)
分会场III-F:精算学III(中文)地点:中山大学岭南学院MBA大楼701室主持人:陈孝伟,教授,南开大学,中国14:00-14:30:考虑控制函数的带lasso惩罚贝叶斯分位数回归及其数值模拟14:30-15:00:社会养老保险再分配理论与实证15:00-15:30:ValuationofGuaranteedMinimumMaturityBenefitsunderMeanRev...
心理学软件Stata下载和安装激活教程|贝叶斯|stata|计量经济学...
从总体上来看全新的Stata版本带来了全新的界面和性能,在功能方面也有所升级,除了界面、DO转码、setmoreoff的自动设置和dofileedit美化等一些变化外,还增加了扩展回归模型、潜在类别分析、贝叶斯计量经济学、线性动态随机一般均衡模型等功能,与此同时,软件在性能上也进行了优化,更快的排序和折叠、更快的混合...
科研人员构建出冷室气体响应边界变点模型
随着生态学和环境科学领域野外环境原位观测数据共享时代的到来,分位数回归及其关联方法学体系,如与贝叶斯推断的方法耦合,可望在生态与环境关键变量上边界模型拟合及相关影响、驱动和响应机制的解析产生更大的支撑作用。冷室气体对浮游植物响应边界变点模型
NIPS 2018 | 腾讯 AI Lab 入选 20 篇论文,含 2 篇 Spotlight
5.具有非对称损益重尾特性的金融收益序列低维简约分位数回归ParsimoniousQuantileRegressionofFinancialAssetTailDynamicsviaSequentialLearning这项研究由腾讯AILab主导,与香港城市大学、香港中文大学合作完成。文中提出了一种低维简约分位数回归框架来学习金融资产收益的动态尾部行为。该方法由数据驱动...
“小数据”的统计学 | 互联网数据资讯网-199IT | 中文互联网数据...
处理小数据集时,噪声和异常点都特别烦人(www.e993.com)2024年7月27日。为了得到更好的模型,清洗您的数据可能是至关重要的。或者您可以使用鲁棒性更好的模型,尤其针对异常点。(例如分位数回归)6-进行特征选择我不是显式特征选择的超级粉丝。我通常选择用正则化和模型平均(下面会展开讲述)来防止过度拟合。但是,如果数据真的很少,有时显式...