AI顶会ICLR,今年只有一家中国大模型公司受邀演讲|模态|ai|实验|...
NeverTrainfromScratch:FairComparisonofLong-SequenceModelsRequiresData-DrivenPriors来自特拉维夫大学、IBM的研究深入探讨了最近提出的状态空间模型和Transformer架构对长期顺序依赖关系的建模能力。作者发现从头开始训练Transformer模型会导致对其性能的低估,并证明通过预训练和微调设置可以获得巨大的收益。第四...
奠基性VAE荣获ICLR首届「时间检验奖」!国内学者获2篇杰出论文提名
几个月后,DeepMindGenie进一步发展了这一概念,它能从自然环境下的视频中推断出潜在的动作,这开辟了一条无需明确动作标注就能实现大规模学习的新途径。题目:NeverTrainfromScratch:FairComparisonofLong-SequenceModelsRequiresData-DrivenPriors作者:IdoAmos,JonathanBerant,AnkitGupta论文地址:...
首个ICLR时间检验奖出炉!奠定图像生成范式,DALL-E/SD背后靠它|...
这项名为“UniSim”的工作是朝着这个方向迈出的重要一步,也是一项工程壮举,它使用基于视觉感知和控制文字描述的统一界面来聚合数据,并利用视觉和语言领域的最新发展,从数据中训练机器人模拟器。NeverTrainfromScratch:FairComparisonofLong-SequenceModelsRequiresData-DrivenPriors来自特拉维夫大学、IBM...
7262篇提交,ICLR 2024爆火,两篇国内论文获杰出论文提名
论文:NeverTrainfromScratch:FairComparisonofLong-SequenceModelsRequiresData-DrivenPriors论文地址:httpsopenreview/forum?id=PdaPky8MUn机构:特拉维夫大学、IBM作者:IdoAmos、JonathanBerant、AnkitGupta这篇论文深入探讨了最近提出的状态空间模型和transformer架构对建模长期序列依赖性的...
首个ICLR 时间检验奖出炉!3 万被引论文奠定图像生成范式,DALL-E 3...
VisionTransformersNeedRegisters来自Meta等机构的研究,识别了visiontransformer网络特征图中的伪影,其特点是低信息量背景区域中的高规范Tokens。作者对出现这种情况的原因提出了关键假设,并提供了一个简单而优雅的解决方案,利用额外的registertokens来解决这些伪影问题,从而提高模型在各种任务中的性能。从这...