AI经济学 | 第二章:中国AI发展面临的挑战与应对之道

AI框架可以将开发者编写的神经网络模型及代码转化成计算图,可供计算机识别并执行,同时可以提供编程接口支持,提供灵活的编程环境和编程体系供开发者接入。而计算图之间经由算子进行连接,因此我们认为单卡对训练框架所包含的算子实现全面支持和跑通是生态兼容的第一步。出于开发成本考量,国产厂商一般选择的方式是先去支持更...

一文盘点NeurIPS'22杰出论文亮点!英伟达大佬一句话总结每篇重点

Jim表示,具体来讲,我们所熟悉的监督式学习的测试数据是内部分发的,但现实世界却是混乱的。而这个研究运用PAC学习理论,提出了3个具体的不可能性定理,推断应用于实际环境中确定OOD检测的可行性。更重要的是,此项工作还为现有的OOD检测方法提供了理论基础。13、基于黎曼得分的生成模型(RSGMs)一句话总结:这是一类...

【神麻人智】基于静息态fMRI利用机器学习药物模拟的无意识状态...

为此,我们的目标是(1)构建、优化和评估三种不同类别的机器学习模型(即支持向量机、额外树和人工神经网络),使用rsfMRI区分有意识的清醒和麻醉诱导的无反应,测量包括局部活动(低频波动幅度,ALFF)、区域同质性(ReHo)和区域间功能活动。(2)评估基于麻醉期间收集的数据训练的机器学习模型是否对UWS/VS患者做出可...

国际研究镜鉴 | 中国影子银行、金融监管与货币政策有效性

根据命题1,很明显,稳态激励约束和净资产约束完全确定了影子银行部门的稳态,有两个未知因素,即Rs+Rd和杠杆率νb。由于Rs+Rd受到金融部门外部因素的显著影响,进一步得出结论,利率水平的冲击对解释中国经济中影子银行业的动态影响具有重要作用。4参数估计与主流文献一致,本文使用贝叶斯方法来估计基准模型的参数。4.1...

巴曙松:中国在岸与离岸人民币利率联动效应探究

第二阶段是以人民币无本金交割利率互换(NDIRS)价格作为离岸人民币利率指标进行研究。刘亚等以银行间市场人民币利率互换价格、国债利率、金融债利率作为境内人民币利率指标,以NDIRS价格作为境外人民币利率指标,运用格兰杰因果检验和二元GARCH模型,研究了1年、3年和5年的利率指标间的联动性,发现境内外人民币利率之间的联动...

优思学院|六西格玛质量管理的工具、方法和手段

一张包含零假设与备择假设两个曲线的示意图,两正态分布有不同的期望值与相同的方差(www.e993.com)2024年11月11日。六西格玛绿带和黑带学生通常要学习不同程度的假设检验包括:t检验,Z检验,卡方检验,F检验等等。4.测量系统分析工具(MSA)通过测量系统分析(MSA),我们可以对检测系统的几个特点展开详细的分析,包括准确性、重复性、再现性和稳...