张放 徐子涵 | 如何感知AI对话者:无实体对话式社交机器人拟人化...
(一)拟人化程度与对话情境对人机印象效果的影响分析本研究使用SPSS26.0软件,采取双因素方差分析检验拟人化程度与对话情境对人机印象形成效果的影响是否显著。数据结果表明,拟人化程度与对话情境仅对印象好感度具有显著的交互效应(F=5.089,p=0.025),假设H1.3得到支持。使用EMMEANS语句进一步对简单效应进行分析后发现,无论...
在渔业养殖中,微生物对环境影响严重,如何治理水体中细菌群落?
采用SPSS26.0对数据进行ANOVA分析;应用Origin2019绘制柱状图、折线图与生态网络P散点图;应用CANOCO5.0基于DCA<3.0,选择冗余分析(RDA)来评估细菌群落与环境因子间的关系。使用FAPROTAX对细菌群落功能进行预测应用Manteltest分析检验相关性及其显著性水平,基于Bray-Curtis距离进行NMDS分析,并采用相似度分析(ANOSIM)来评估不同...
8月,成都科学城科技企业一大波招聘来袭!|武汉|计算机|成都市|项目...
1.负责AI学习教育硬件产品的竞品情报分析(含产品分析、新品动态监控分析,对标分析,营销动作整理分析等);2.负责AI学习教育硬件产品的整体市场行业趋势及销售动态监控、数据分析;3.从竞品、市场销售结合消费者研究分析整体市场动态及机会。任职要求:1.熟练使用常见数据分析工具,如excel、spss、python、R语言、SQL等,...
成都科学城招聘!一大波岗位来了
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大数据分析给零售银行带来新机遇
第三,处理速度快。利用各种大数据分析工具,比如hadoop和SPSS,可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息,这一点和传统的数据分析技术有着本质的区别。第四,只要合理利用数据并对其进行正确、准确的分析,挖掘出数据内部隐藏的相关关系将会带来很高的价值回报。
R语言组lasso改进逻辑回归变量选择分析高血压、易感因素、2型糖尿...
本文用逻辑回归和lasso算法医学上的疾病的相关因素,帮助客户确定哪种模型可用于某种疾病的相关因素分析(www.e993.com)2024年7月28日。3个模型:Logistic模型、成组LassoLogistic模型、由组Lasso选出协变量的Logistic模型,有3个易感因素、高血压、2型糖尿病和LDL,得出误差率和变量数目的图(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。
【获奖技巧】美赛主攻C题的同学速速收藏
lMathpixSnippingTool&SPSS&StatalLatexl编程语言(PythonorMatlab)☆赛程时间线解C题必要技能一、编程工具:目标:一门语言/一个开发工具的熟练运用能进行基本的数据分析(作图、函数等等)建模/编程手:1、Python/Matlab2、IBMSPSSstatistics...
+21!连续5年!华电学子再获佳绩!
针对项目所设计的系统性绿色电商产业链模式,分析了近年的邮政快递业务数据、铁路货运、公路货运等相关数据,基于SPSS统计软件建立2023年的铁路货物运距预测模型,通过对所设计方案对消费者、商家的引导性以及碳排放量的可行性分析,同时以身边同学个人购物为例进行可行性分析,分析数据表明了本项目所设计的消费者-商家-厂家系...
【论著】人工智能技术在结肠镜退镜速度实时监控中的应用
三、统计分析采用SPSS19.0统计学软件处理数据,组间相关性采用线性回归分析,P<0.05为差异有统计学意义。结果一、深度学习模型对结肠镜检查图片的分类识别结果第一个数据集中3594张图片和第二个数据集中2000张图片用于深度学习模型的测试,深度学习模型对于结肠镜检查图片分类识别体外/体内/不合格图片的准确率...
SYSTAT 13.3补丁发布- Beta版
SYSTAT不仅提供线性回归,方差分析和非参数测试等常用程序,而且还可以找到混合模型分析,高级回归(例如鲁棒,非线性,偏最小二乘等)等高级方法。响应曲面方法,所有这些都在SYSTAT的基础包中提供。SYSTAT13引入了以下新的统计方法:时间序列中的ARCH和GARCH模型...