最科学的海控季度盈利预测
在统计学上要研究两个相关变量之间的关系,通过一个变量预测另一个变量,最经典的方法是通过既往历史前值拟合出线性回归方程。线性回归有多种形态,其中最简单的形态是直线回归。我们需要先画出散点图,观察前值分布是否符合直线回归,再进行拟合计算。如果散点图不呈现线性关系,则不能做线性回归。回归分析用的是统计学...
2022年数学建模国赛C题“古代玻璃制品的成分分析与鉴别”思路解析
预测未知玻璃文物的类型,对已知的表单2的化学成分和类型之间的规律分析,进行显著性,正态性检验,得出数据具有线性关系,可以建立类型和化学成分之间的多元线性回归方程,基于最小二乘法,利用SPSSPRO得出回归系数,进而在给定的化学成分下,预测玻璃文物的类型。最后对回归模型进行敏感性研究,可以通过改变回归模型中一个自变量...
国家飞碟射击运动员运动视觉能力与专项成绩的相关性研究
通过单因素线性回归分析确定运动视觉能力测试指标与专项成绩之间的关系,相关系数r在0.10~0.29为低相关,0.30~0.49为中度相关,0.50~0.69为高度相关,0.70~0.89为非常高度相关,0.90~0.99为近似线性相关。采用多元线性逐步回归分析法探究影响飞碟射击专项成绩的关键运动视觉因素,效应量R2分为弱(1%~8%)、中(9%~2...
大学老师从不加班,因为他们从不下班
之所以选用多元线性回归而不是相关分析做显著性检验,主要考虑相关分析是在没有控制其他自变量的情况下,考察各自变量对因变量的影响,但是这样得出的结果会有所偏颇,当把多个自变量同时纳入一个回归方程观察显著性时,就可以在有所控制的条件下,系统地检测哪个自变量对因变量有影响且影响程度多大。上文对高校教师工作时间进...
中国高等教育将在2038年左右迎来历史性“生源拐点”!
高等教育生源的需求变动关乎高等学校自身的可持续发展和高等教育系统的供需平衡运转。本部分将在观测长期历史数据的基础上,使用SPSS27.0软件构建ARIMA时间序列预测模型,以此测算2024—2050年高等教育生源的需求规模。(一)预测方法时间序列分析法是指从序列值之间的依存关系中探寻出序列发展变化的规律,并通过拟合适当的数...
如何使用SPSS对数据进行多元线性回归分析?
在多元线性回归分析之前,有必要先对数据是否具有线性做个直观判断(www.e993.com)2024年10月25日。(否则,一眼看出来不是线性就没必要线性回归了)。散点图是比较方便的办法。图中可以看到,体积和直径线性关系很明显,和高度也有一定关系,因此继续进行线性回归分析。03回归参数设置分析->回归->线性进入设置...
薪酬差距对企业创新绩效影响研究(SPSS多元线性回归)
由表5-10可知,对于多元线性模型回归方程显著性检验的F统计量的观测值为396.343,其对应的概率P值近似为0,在显著性水平=0.05下,因概率P值小于0.05,拒绝回归方程显著性检验的原假设,即回归系数不同时为0,所有解释变量与被解释变量间存在显著性的线性关系,选择线性模型具有合理性。5.5.5模型回归系数表5-...
回归方程的显著性检验
,说明回归方程的线性关系是存在的。所以,对于一元线性回归模型而言,回归方程的总体显著性检验等价于回归系数的显著性检验。即检验如下的假设:(两个变量之间线性关系不显著)(两个变量之间的线性关系显著)通常有两种方法进行检验:检验法和检验法。
第二十一讲 | 多元线性回归分析(超级详细)
A:需要检验残差是否满足独立性、方差齐性和正态性。Q6:各自变量之间是否存在多重共线性?A:需要检验概括而言,如果数据满足以下条件,则采用多元线性回归分析。PART3SPSS操作(一)绘制散点图对于线性关系的条件,一般要求当x是连续型变量或者等级变量时,需绘制散点图探讨与y是否存在着线性趋势的关系;如x为二...
SPSS数据分析在某省粮食系统专项审计调查中的应用
SPSS即“统计产品与服务解决方案”软件,是较早采用图形菜单驱动界面的统计软件,操作界面极为友好,输出结果美观漂亮。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等。在某省粮食系统专项审计调查中,创新性运用SPSS软...