火爆全球的Data Science,究竟好在哪里?|data|applied|sciences|...

从广义上来说,和数据相关的科学研究都是数据科学(DataScience,简称DS);具体点来说的话,DataScience是指通过挖掘数据、处理数据、分析数据,从而得到有用信息的技术和研究,再将这些信息应用到不同领域的各个方面。该学科结合了诸多领域中的理论和技术,包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓...

Python 潮流周刊#30:非洲 Python 社区给 PSF 的一封公开信

6、DSAlgo:数据结构和算法的面试题集锦[23]一个精选仓库,收录了大量数据结构和算法题,使用Python解答。另外它还收录了不少大公司的面试题与计算机类学习笔记等资料。(star1.7K)7、Python在线编译器网站[24]一个网页在线版本的Python解释器,支持Python2.7、3.3-3.10版本,预装了大部分的常用库,包括...

高薪热门【BA&DS专业】就业方向/申请要求/选校梯度详细解析

DataScience(DS)数据科学结合了统计学、数据分析、机器学习及其相关方法,旨在利用数据对实际现象进行“理解和分析”。专业组成:数学统计+计算机+DomainKnowledge,DS中的domainknowledge范围会更宽阔。DS项目在美国的分布情况与BA不同,DS更多集中在美国东西海岸,不同地区所要负责的domain内容不一...

【爱丁堡学长专业解答】从申请热度再到就业机会,CS真的都是NO. 1...

Q:为什么选择AI/DS而不是CS其他领域?F同学:GCSE和Alevel阶段我了解过CS许多专业及未来工作方向,比如信息安全、软件工程等,但只有AI和DS(数据科学)是我最想学习的内容,多尝试才能确定自己真正想走的路。比如数据科学涉及到一些编程但不使用大量复杂的代码库;由于工作性质需要一直思考,不是枯燥无味的找bug,更符合...

基于TogetheROS.Auto的智能驾驶软件开发范式|地平线「你好,开发者...

最基础的,例如数据结构算法,是通用知识;另外基础的CV算法肯定要会,比如至少要去了解一个图怎么转成一个BEV的图,大概的原理和计算方式是什么;关于机器学习,可能相关的算法工程师会研究的更深入,但在做软件开发的时候,至少要了解对应模型是什么、大致的逻辑以及它的输入输出、相关的处理调用;做性能优化的时候,对于...

5W字一文带你看懂 自动驾驶主流芯片及平台架构

DS90UB954是DS90UB960简化版,从4Lane减少到2Lane,与之搭配使用的是DS90UB953(www.e993.com)2024年11月3日。由于大部分摄像头的LVDS格式只能用于近距离传输,因此摄像头都要配备一个解串行芯片,将并行数据转换为串行用同轴或STP传输,这样传输距离远且EMI电磁干扰更容易过车规。目前行业内做解串行芯片用的较多的就是德州仪器TI以及Maxim,特斯拉...

领跑数据科学时代! 9.26来Offer数据课程震撼试听!

之后,学员可根据自己的兴趣,选择DStrack的课程或BAtrack的课程。无法做出选择的学员,也可以选择同时上两个track的课程。亮点2理论+动手project结合每期都有项目更新!我们希望,将每一位学员培养成可以解决实际问题的数据类人才。因此,我们不但为同学们提供可动手实践的project,这些project还会结合现在行业内的...

福州大学选用IBM公司SAN架构助力数据中心建设

存储在线10月19日北京消息:近日,福州大学选用IBMSAN存储区域网络来搭建其数据中心,实现了该校公共数据和公共应用集中存放。通过采用以IBMTotalStorageDS4500为主体的SAN架构来规范学校公共数据结构,从而减轻硬件软件系统维护和网络安全等方面的压力,使得软硬件资源实现集中共享。在节约资金的同时,提高了系统应用水平和...

百家| 探索隐私保护数字化解决方案|网络安全|支付宝|信息安全...

下面分享一下笔者在数据安全与隐私保护框架搭建的实践,数据安全与隐私保护框架根据NISTPrivacyFramework、ISO27701、ISO29151、ISO27550、DSMM、个人信息安全规范等国内外知名的标准框架,通过融标操作构建了数据安全与隐私保护框架。为什么数据安全与隐私保护框架要进行集成呢?数据安全与隐私保护对企业合规来讲,是相...