中邮保险:全栈式智能运维平台|软硬件|智能化|自动化|soa_网易订阅
Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎,Spark,拥有HadoopMapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。2.5、统一用户管理统一用户管理实现对公司现有产品的用户认...
腾讯云放大招!重磅发布全新大数据计算引擎,性能提升6倍
大数据计算引擎的发展始于2006年Hadoop的诞生，Hadoop引入了MapReduce编程模型，通过分布式计算框架和HDFS（Hadoop分布式文件系统）实现了对海量数据的存储和处理。Hadoop解决了当时数据量迅速增长的问题，为大数据处理奠定了基础。然而，Hadoop主要适用于批处理任务，其高延迟和复杂的编程模型使得它难以满足实时数据处理的需求...
滴滴大数据资产治理实践|大数据|滴滴|资产_新浪新闻
Hadoop治理架构自底向上分为:元数据层、数据模型层和治理应用层。元数据层包括计算元信息和存储元信息。计算元信息有:Hadoop执行日志、Spark执行日志、数梦任务元信息。存储元信息有:HDFS路径访问审计、Metastore信息、fsimage。Metastore信息维护表的元信息和分区元信息。fsimage为路径存储计算。数据模型层基于底层元数...
客户心声|福建海峡银行TDSQL国产分布式数据库应用实践
最后端为数据备份和交换区,涉及到数据交换和备份存储的HDFS集群和异构数据迁移工具DBbridge、慢日志收集和分析的ES日志服务器。TDSQL部署架构海峡银行TDSQL生产环境是基于两地三中心架构(福州主中心、福州同城灾备中心以及厦门异地灾备中)进行部署,分别构建两个TDSQL集群,其中福州集群纳管是生产中心和同城灾备中心两个...
基础教育管理信息化技术规范 第 5 部分:数据交换
11DB4403/T384.5—2023接入参数数据源名称数据源描述集群地址Topic主题数据表A.16Activemq数据库接入规范表自定义自定义IP地址主题名称主题中的数据样例说明A.1.17ES数据库接入规范ES数据库接入规范见表A.17.表A.17ES数据库接入规范表接入参数数据源名称数据源描述...
一套很专业的监控方案:HDFS监控落地背后的思考
CDH是一款开源的集部署、监控、操作等于一体的Hadoop生态组件管理工具,也提供收费版(比免费版多提供数据备份恢复、故障定位等特性)(www.e993.com)2024年11月27日。CDH提供的HDFS监控界面在体验上是非常优秀的,是对HDFS监控指标深入发掘之后的浓缩,比如HDFS容量、读写流量及耗时、Datanode磁盘刷新耗时等。
国内独创!元核云自研架构高性能分布式存储成功面市!
基于自研SDK替代HDFS文件系统，解决大数据在扩展性、小文件存储、元数据管理等方面的瓶颈，为Hadoop、Spark提供存储服务，同时实现国产化对接基于申威的大数据平台。云平台对接青鸾在分布式文件存储的基础之上，提供各种协议，支持CSI，为OpenStack、K8S等虚拟化及容器云平台提供存储服务。同时，青鸾为用户提供标准CSI插件无...
中国邮政邮科院 X DorisDB:统一OLAP平台,大幅降低运维成本
DorisDB已经投入生产环境,主要作为离线/实时数据的OLAP数据库使用。离线数据主要存储于HDFS中,通过DataX任务批量同步数据到DorisDB;另一部分实时数据主要存储于Kafka中,使用DorisDB的routineload功能实时将数据从kafka写入到DorisDB。在没有引入DorisDB之前,我们使用的底层引擎是MySQL、PrestoonHDFS和ClickHouse等系统,...
大数据为什么不再使用ETL?
Incorta的直接数据映射方法仍然要求用户将数据移动到数据湖,比如HDFS、S3或AzureDataLake,并将其存储为高度压缩的Parquet文件。但是,通过在“提取”和“加载”步骤之间注入元数据标记,它可以允许客户跳过“T”部分。“Incorta想表达的是,如果我们只将数据加载到另一个仅用于分析的数据库中,会发生什么,如果我们按原...
即席查询引擎对比:我为什么选择Presto
一般情况下PB内的数据都是可以,再大还是Hive稳,因为2000台左右的HDFS优化好后基本不需要改源代码做定制,再大就要做Federation了例如2.x的viewfs或者3.x的rbf。Doris是有自己的存储后端,所有的数据都需要导入到自己的存储统一管理(提供基本的导入工具),如果有其他的数仓的话就意味着数据需要存两份。ClickHouse也是...