EViews 12数据处理与表达能力
准确来讲EViews软件可以进行因果关系分析,支持格兰杰因果关系检验和卡方检验。根据大数据调查表明EViews支持多种机器学习算法,包括线性回归、逻辑回归、决策树和支持向量机等。
建立动态模型:EViews软件下载与VAR或VEC建模实践
可以说EViews软件可以进行因果关系分析,支持格兰杰因果关系检验和卡方检验。不同领域的应用证明了EViews软件支持多种操作系统,如Windows、Mac和Linux等。相信大家都认同EViews文件格式(工作文件.wf1文件)是一种高效且健壮的格式,自EViews1起就没有改变,实际上,您可以获取在EViews中创建的工作文件,并在EViews1中...
...因素判别与基准利率选择——基于VAR与均值回归模型的实证检验
将格兰杰因果关系检验确定的5个研究变量,利用Eviews5.0进行Johansen协整检验,检验结果:浮息债净价(PV1)与同期限国开固息债净价(PV2)、3个月期SHIBOR基准利率(BR)、期限利差(TR1)、浮息对固息流动性利差(FR)和3个月期国开债到期收益率(R2)具有长期稳定的均衡关系。浮息债净价波动因素冲击分析(一)VAR模型构建...
人机情绪的趋同、循环与溢出:基于Twitter涉中议题的数据分析
首先,用于推断情绪感染方向的格兰杰因果强调时间序列间的预测关系,当前研究获得的相关结论需要更细致的因果推导检验;其次,鉴于用户可修改个人资料中的地理信息,故地理识别结果可能存在不准确的情况,或为分析结果带来统计误差;最后,基于自然语言处理的文本情绪分析在颗粒度与精度上存在提升空间,这是未来研究可以考虑的改进方向...
浅析中美股票市场波动的发展现状
因此,本文使用股市收益率来探究两个或两个以上证券市场之间的相互作用及影响,并且将市场收益率分为两部分来研究。开盘收益率:由今日开盘与昨日收盘计算得出的收益率。收盘收益率:由今日收盘与今日开盘计算得出的收益率。使用格兰杰因果检验、DCC-GARCH模型等股市波动率指标来探究不同股市之间的波动性关联。本文对中国...
银河期货:钢材需求存忧 去库速度缓慢
数据来源:富宝、Eviews图18:格兰杰因果关系检验数据来源:富宝、Eviews图19:华东电炉现金利润(平电)数据来源:银河期货、Mysteel、富宝图20:全国废钢到货数据来源:银河期货、Mysteel、富宝图21:废钢库存情况数据来源:银河期货、Mysteel、富宝图22:钢厂废钢日耗...
银河期货:钢材需求企稳 粗钢压减产量正在进行时
数据来源:富宝、Eviews图18:格兰杰因果关系检验数据来源:富宝、Eviews图19:华东电炉现金利润(平电)数据来源:银河期货、Mysteel、富宝图20:全国废钢到货数据来源:银河期货、Mysteel、富宝图21:废钢库存情况数据来源:银河期货、Mysteel、富宝图22:钢厂废钢日耗数据来源:银河期货、Mysteel、富宝图23:螺...
【国债期货】国债期货在商业银行久期缺口管理中的应用
通过计算每日不同可交割券的IRR并考虑当天现券成交情况,确定活跃CTD,以中债登当日给出的该券日终估值净价与中金所给定转换因子的比值作为现货转换价格数据,样本区间为2013年9月6日至2014年6月30日,通过Eviews软件对样本数据的协整关系及Granger因果关系进行分析。
巴西汇率与ICE原糖期价关系分析
为了确定时间序列的平稳性,这部分使用EVIEWS7软件对两组时间序列进行ADF单位根检验。原糖期货价格序列和汇率序列的ADF值均大于置信度为5%、1%水平上的临界值,因此不能拒绝原假设,表明原糖期货价格序列和汇率序列是不平稳。接下来对两组序列进行一阶差分处理,再次进行单位根检验。检验结果显示,经过一阶差分后的两组序...
M2/GDP偏高与大类资产轮动
最后,利用Eviews对货币与资产的关系进行格兰杰因果检验发现:房价是M0的格兰杰原因,M0不是房价的格兰杰原因。由于M0基本由央行直接控制,这相当于说,房价上涨不是央行的责任。图为房价与M0因果关系检验类似的,房价是M2的格兰杰原因,M2不是房价的格兰杰原因。换句话说,在95%的显著性水平上,房价上涨引起人们储蓄并贷款...