动态面板数据模型的理论和应用研究综述

同样的问题在随机效应模型中更加明显,在动态面板数据的随机效应模型中,滞后因变量与模型中的复合干扰相关,因为对于第i组中的每次观测方程中都会进入同样的μi。虽然上面这些结论都不能使得模型无法估计,但此时最小二乘虚拟变量模型(LSDV)和可行广义最小二乘法(FGLS)不是最有效的估计方法。1.2动态面板数据模型...

龚为纲等|基于Twitter和GDELT等大数据的分析:社会心态监测——以...

从媒介信息疲劳效应的角度来看，在风险沟通的情景中，媒介的恐慌唤起效应存在随时间递减的情况，数据分析结果显示，第一波疫情期间媒介的恐惧唤起效应要明显高于第一波疫情以后，在控制了其他因素之后，2020年年初第一波疫情期间媒介中的疫情信息对恐惧的激化效应几乎是2022年年初一季度的3倍左右。正是因为存在媒介信息疲...

龚为纲等 | 基于Twitter和GDELT等大数据的分析:社会心态监测...

据此,我们提出研究假设5:面对共同的疫情威胁,文化的松紧程度在很大程度上对恐惧情绪具有调节效应,相对于宽松文化,紧密文化更容易快速产生恐惧情绪,而宽松文化背景下,在疫情初期,盲目的乐观主义情绪更容易盛行,恐惧的产生要相对滞后;同时,不同的文化背景下,为了应对疫情的社会协调能力是不一样的,在紧文化背景下,个体自由...

统“筹”兼顾,“碳”寻未来——北京运筹学会2022学术年会成功举办

基于两阶段随机规划,研究首先开发了一个需求预测模型,利用可行的广义最小二乘法(FGLS)估计的貌似无关的回归(SURmodel),它很好地描述了需求的相关性(通过捕获异方差),并估计了服务依赖效应(通过将其作为一个回归因子)。进而构建了一个以SUR-FGLS预测模型为中心的模糊性集合,以捕捉需求的模糊性,这导致了一个依赖...

【近期热点问题研究】利率市场化背景下商业银行存款定价研究

为确定固定效应和随机效应哪个更加合理,我们采用Huasman方法进行了检验,检验结果显示Huasman统计量的数值为20.81,并且在1%的水平上显着,这说明固定效应模型比随机效应模型更加有效。为克服序列自相关、截面相关及避免出现异方差等情况,继续使用FGLS估计方法。从第5列看出,资产规模、资本充足率、CPI变量基本均在1%水平显...

计量模型好坏的评价标准,经济研究如是说

此外,以施加较少约束的稳健推断方法代替模型设定检验这一做法还可能限制我们对客观经济世界的进一步探索(www.e993.com)2024年11月6日。Sims(2010)就认为对面板数据的条件异方差进行建模并使用FGLS可以比稳健标准误方法获得更多的经济信息,一个明显的例子就是随机系数模型可以同时体现异方差的来源以及个体的异质性特征。