武汉理工大学康健强团队,基于集成学习提出简化电化学模型
为进一步提高电极颗粒中锂离子浓度的预测准确性,研究人员采用加权平均法对DRA、FOM和TPM进行集成,提出了ELM模型,其输出方程如下:*ELM的输出方程;k1、k2是集成学习模型的加权系数实验一:预测负极固相电极颗粒表面的锂离子浓度以P2D模型作为基准对照组,比较DRA,FOM,TPM,ELM,P2D这5种...
Nature|贝叶斯反应优化在化学合成中的应用
在这里,研究者根据反应1和2a-e的回归性能,选择了代理模型参数。研究过程中,研究者发现在平均损失、结果方差和最坏情况损失方面,带有Matérn内核的高斯过程模型提供了优于随机森林模型的优化性能。训练代理模型后,通过优化获取函数,依次选择反应空间中的新实验(图1c)。贝叶斯优化(以及一般的主动学习方法)的中心原则...
多囊卵巢综合征中半乳糖与胰岛素抵抗的关系|eClinicalMedicine6...
使用潜类别增长混合效应模型确定了三个不同的趋势:高水平上升型(25.7%;n=226),低水平稳定型(58.7%;n=517)和急剧下降型(AFP血清学应答,15.6%;n=138)。经性别、基线主要肿瘤大小、肝内病变数量和logAFP(平滑)校正,与低水平稳定型相比,高水平上升型和急剧下降型的死亡aHR值分别为5.13(3.71,7.10)和0.52(0....
专题报告 | 人工智能在新药研发中的应用现状与挑战
ML算法在新药研发领域被广泛用于分类和回归预测等方面,常见的ML算法包括决策树(decisiontree)、随机森林(randomforest)、支持向量机(supportvectormachine)、k-最近邻算法、朴素贝叶斯分类器等;DL算法包括深度神经网络(deepneuralnetwork,DNN)、卷积深度网络(convolutionalneuralnetwork,CNN)、循环神经网络(recu...
汽车域控制器行业分析:迈向汽车智能化的成败关键
根据ICVTank数据,2022年,预计全球智能座舱行业市场规模达461亿美元,平均CAGR达8%。其中,中国智能座舱配置渗透要明显快于全球,根据IHS预测,2020年中国市场智能座舱渗透率为48.8%,预计在2025年渗透率有望达到75%高工智能汽车研究院监测数据显示,今年1-9月中国市场(不含进出口)乘用车前装标...
Joule半年内连发四篇文章:AI为电池提供“大脑”
仅层次贝叶斯模型就提供了较高的协议寿命预测性能:在使用一个电池循环至故障时,总体测试平均出错率为6.5%(www.e993.com)2024年7月10日。将层次贝叶斯模型与电池寿命预测模型相结合,仅使用3周循环测试数据就获得8.8%的测试误差。此外,还证明了HBM方法在NMC/石墨电池中的适用性。总结,在电动车即将大规模应用的今天,如何正确预测电池状态,消除消费...
肿瘤临床试验入门学习资料:I 期
第三讲:模型辅助肿瘤爬坡设计:mTPI和Keyboard第四讲:贝叶斯最优区间设计与I期肿瘤爬坡方法比较第一讲:基于规则设计的剂量爬坡方法观看请扫图中的二维码课程介绍作为系列课程的第一讲,将为大家分享6种基于规则设计(Rule-based)的剂量爬坡方法。理解和掌握这些方法的原理和特点将有助于临床试验设计者根据不同...