消息队列选型看这一篇就够了_腾讯新闻
处理消息堆积问题:一、消费者:1、增加消费者的数量,提高消费的处理速度;(注意这个不通用,只适合RabbitMq)需要注意不能一味的水平扩展消费者因为其他关键链路性能是否抗的住大量的水平扩展,比如mysq、redis,详细见下方rabbitmq消息堆积解决方案2、或者提高消费者的处理能力,比如通过并发处理、异步处理提高消费者吞...
中间件实时监控,运维难题一站解决
接收中间件主动发送如连接池泄露、连接失败、内存泄漏、线程死锁、创建连接失败、连接池已满、连接数据库超时、锁超时、服务器无响应等事件与日志消息,集中存储、解析处理后,将错误、告警、攻击行为等异常信息及时地通知用户。通过统一界面集中管理事件与日志,提高其完整性和可追溯性,帮助用户快速定位问题并采取相应的解...
实战总结|一次访问 Redis 延时高问题排查与总结(续)
spring.redis.jedis.pool.num-tests-per-eviction-run=-1//每次保活检测,都需要把500个连接都检测一遍.如果设置为-2,则每次检测1/2比例的的连接.spring.redis.jedis.pool.min-evictable-idle-time-millis=-1//不要因为idleTime大于某个阈值从而把连接给删除掉.这样可以防止无意义的大规模连接重建....
Jedis 参数异常引发服务雪崩案例分析
通过报错日志定位到Jedis在获取连接的过程中抛出了connecttimedout的异常。通过定位Jedis的源码发现默认的设置连接超时时间DEFAULT_TIMEOUT=2000。复制<redis-clustername="redisCluster"timeout="3000"maxRedirections="6">//最大重试次数为6<properties><propertyname="maxTotal"value="20"/><property...
Redis消息队列发展历程
Redis异常、客户端断连都会导致消息丢失消息缺乏堆积能力,不能削峰填谷。推送的方式缺乏背压机制,没有考虑消费者处理能力,推送的消息超过消费者处理能力后可能导致消息丢失或服务异常三Redis5.0stream消息丢失、消息服务不稳定的问题严重限制了pubsub的应用场景,所以Redis需要重新设计一套机制,来解决这些...
基于Redis 实现特殊的消息队列
实现方案的异常情况分析我们来分析下采用二阶段消费方案可能存在的异常情况,从以下分析来看二阶段消费方案可以保障消息至少被消费一次(www.e993.com)2024年10月22日。1.网络丢包导致消费者没有接收到消息,这时消息已经记录到PrepareQueue,如果到了超时时间,消息被回滚放回StoreQueue,等待下次被消费,消息不丢失。
长连接网关技术专题:石墨文档单机50万WebSocket长连接架构实践
1)客户端建立WebSocket连接成功后,服务端下发心跳上报参数;2)客户端依据以上参数进行心跳包传输,服务端收到心跳后会更新会话时间戳;3)客户端其他上行数据都会触发对应会话时间戳更新;4)服务端定时清理超时会话,执行主动关闭流程;5)通过Redis更新的时间戳数据进行WebSocket连接、用户和文件之间的关系...
Redis延迟问题全面排障指南
排除无关因素后,我们可以按照以下基本步骤来判断某一Redis实例是否变慢了:监控并记录一个相对正常的Redis实例(相对低负载、key存储结构简单合理、连接数未满)的相关指标;找到认为表现不符合预期的Redis实例(如使用该实例后业务接口明显变慢),在相同配置的服务器上监控并记录这个实例的相关指标;...
一篇文章带你解读Redis分布式锁的发展史和正确实现方式
这个版本应该是最简单的版本,也是出现频率很高的一个版本,首先给锁加一个过期时间操作是为了避免应用在服务重启或者异常导致锁无法释放后,不会出现锁一直无法被释放的情况。这个方案的一个问题在于每次提交一个Redis请求,如果执行完第一条命令后应用异常或者重启,锁将无法过期,一种改善方案就是使用Lua脚本(包含SETNX和...
一次访问 Redis 延时高问题排查与总结
由于线上环境,Redis服务器配置较高,为了能充分压榨性能,同时应对容器场景下典型的突发峰值,因此如下行为:1.连接池的最大数量=连接池的最小数量=连接池的稳定数量.即不要临时去创建连接,防止等待过久。2.需要定时心跳保活与检测,及时删除掉超时/无效的连接。