市政府关于表彰常州市第十三次自然科学优秀科技论文的决定

刘宪云、近藤(Kondo)、拉姆(Ram)(常州大学)12、基于非下采样Contourlet变换系数直方图匹配的自适应图像增强周妍、李庆武、霍冠英(河海大学常州校区)13、Vibrationtestmethodsandtheirexperimentalresearchontheperformanceofthelead-acidbattery何宝祥、王华、何谐(常州大学)14、基于能量中心的电力机车...

深度学习揭秘系列之一:基于量价与基本面结合的深度学习选股策略

结果显示,非线性MLP模型相较于线性Lasso模型在量价因子上优势较明显,MLP模型的5日RankIC较Lasso模型提升1.82pct,费后多头超额收益提升9.42pct;20日RankIC较Lasso提升1.94pct,费后多头超额收益提升6.54pct。但非线性模型的优势在基本面因子上不突出,MLP模型长期表现与Lasso模型几乎持平。我们认为可能有几个原因:1)基本...

临床预测模型步骤详解:关于预测模型的样本量

例如,对于结局事件发生率为0.5的二分类结局来说,误差为0.05的条件下,样本量至少为385:2.多大的样本量可以使预测的平均绝对误差较小?预测的绝对误差是指患者的预测风险与真实风险之间的绝对差值。真实风险永远不可知,但仍可使用近似公式估算出保持足够小平均绝对误差(如小于5%)所需的样本量。计算公式如下:注:...

??基础回顾:电阻、电容、电感、二极管、三极管、mos管

一般说的是I/O端口,有的可以设置,有的不可以设置,有的是内置,有的是需要外接,I/O端口的输出类似于一个三极管的C,当C接通过一个电阻和电源连接在一起的时候,该电阻成为上拉电阻,也就是说,该端口正常时为高电平;C通过一个电阻和地连接在一起的时候,该电阻称为下拉电阻。5典型应用在外设没有收到控制时...

生成模型架构大调查 生成模型的不可能三角

因此,给定数据实例没有唯一的代码,给定代码也没有唯一的数据点,编码始终是有损的。这种模型类型可能采用瓶颈(如变分自动编码器,第4.2节)或保留数据维度(如随机微分方程的扩散,第4.3节)。有趣的是,这些类型代表了现代编码理论确定的三重权衡之间的替代解决方案,即编码速率、重建误差和生成数据的感知质量之间的权衡...

误差矢量幅度(EVM)测量怎样提高系统级性能

其中EVMWN为源自白噪声的EVM影响,EVMPhN为相位噪声影响,EVMlinearity为源自非线性失真的EVM(www.e993.com)2024年11月23日。对于给定的功率水平,所有这些误差项的功率和表示了系统中的总EVM水平。除方程式12外,系统的浴盆曲线在系统级优化中也非常有用,能够以组合的形式直观呈现出给定系统的所有损害。

称重传感器测量中误差计算公式 引起误差的原因是什么?

将按式（5）计算的各温度下、各载荷点的以v表示的重复性误差值填入表中，其误差值不应超过该级载荷下称重传感器最大允许误差的绝对值。称重传感器引起误差的原因包括以下几种情况：一、特性误差：这种误差主要是由于装备的本身的DC漂移值、斜面的不正确或者斜面的非线形惹起的，我们都应该每每听一句话“理想和现实...

国际贸易中的非线性分析与预测方法研究评述

结合神经元网络的特点,他们提出了一个基于神经元网络的非线性误差纠正预测模型,选取了出口、外汇储备和外国直接投资数据,建立了两个在不同数据基础上的出口预测模型,并对模型的结果进行比较分析,证实两个模型反映了中国近几年出口的变化,都是比较可信的,并对两个模型的结果取平均值作为2003年全年中国外贸出口最终的...

基于关键帧使用非线性优化的视觉-惯导SLAM|厚势汽车

IMU误差项以完全概率的方式与特征重投影误差紧耦合,优化联合非线性代价函数。我们使用「关键帧」的概念将旧状态部分边缘化,以维持有限变量的优化窗口,从而确保系统实时运行。与松耦合的视觉惯性算法相比,我们的实验证实了紧耦合在精度和鲁棒性方面更有优势。

鄂维南:从数学角度,理解机器学习的“黑魔法”,并应用于更广泛的...

其中有两组参数,和。是激活函数,可以是:·,ReLU函数;·,Sigmoid函数。而神经网络的基本组成部分即为:线性变换与一维非线性变换。深度神经网络,一般就是如下结构的复合:为了简便,我们在此省略掉所有的bias项。是权重矩阵,激活函数作用在每一个分量上。