提高每一厘 GPU 利用率,实现年省千万成本

青云科技(qingcloud)AI智算平台,在面向多种计算场景的业务需求下,推出GPU共享、GPU显存切分调度技术,多维度地提高GPU使用效率,让每一厘资源都发挥更大价值。青云AI智算平台-GPU共享与切分示意图GPU共享调度GPU共享可提升GPU的时间利用率,将GPU卡分配给多个用户同时使用,每个用户都...

首都在线:GPU芯片整体利用率在70%-80%

GPU芯片整体利用率在70%-80%之间。

首都在线(300846.SZ):GPU芯片整体利用率在70%-80%之间

GPU芯片整体利用率在70%-80%之间。

“分解式GPU”,多芯片GPU将至?

AMD还公布了GPU芯片新专利,将渲染的负载分散到多个GPU芯片组中,以优化游戏中着色器的利用率。一个游戏场景将被划分为单独的块,并分配给小芯片。此外,该公司还描述了一种新的架构,可以将额外的芯片集成在GPU顶部,称之为APD(acceleratedprocessingdevice)加速处理器,主要用于提升ML性能,内部包括内存...

数据中心GPU使用寿命或短得惊人 一般只有1到3年

据报道,最近有报告称,云服务提供商(CSP)运营的数据中心里,这些GPU在AI工作负载中的利用率约为60%至70%。按照这个利用率,GPU通常只能使用1到2年,即便较为理想的状态,最多也就3年。需要强调的是,现在用于AI和HPC应用的数据中心GPU功耗很高,可达到700W或以上,这对于芯片来说是一个很大的压力,一定程度上也减少了...

利用率不足15%:算力荒,还是算力过剩?

据IDC数据,以企业为主要用户的通用算力中心利用率,目前仅为10%~15%,这表明小型或企业级的算力中心利用率相对较低(www.e993.com)2024年11月3日。而国家级、大厂级的智算中心资源利用率也高低不一,例如,西安昇腾智能科技有限公司的人工智算中心算力使用率高达98.5%,国家超级计算深圳中心和国家超级计算济南中心的资源利用率也较高。但这些在我国...

数据中心GPU使用寿命短得惊人!可能最多只有3年

据数据显示,该AI集群训练模型时的利用率约为38%(基于BF16精度训练),在419次突发故障导致的训练停顿中,148次(30.1%)是由于各种GPU故障(包括NVLink故障)导致的,72次(17.2%)是由HBM3高带宽内存故障引发的。HBM3通常也是GPU上的必备核心组件之一,如果两者相加的话,那么在利用率为30%左右时,GPU的故障率约为47.3%...

专家呼吁提升算力利用效率——实现供需匹配打破流通壁垒

她举例说，自动驾驶系统每天面对海量图片数据，但这些数据并非全部都需要计算。根据这一特点，青云智算建设了多地区多中心的数据存储区域，并将其用于自动驾驶行业数据的内部流转。流转计算后，再将不必要的数据备份删除，以提升图形处理器（GPU）使用效率。此外，科研单位对算力的需求存在波峰波谷。“高校院所并不是要...

黄仁勋承认:新一代GPU存在重大缺陷!

近日,黄仁勋在接受采访时确认,BlackwellGPU确实存在设计上的重大缺陷,不影响正常功能,但导致良品率非常低。他透露,为了解决这个缺陷,NVIDIA重新设计了多达7颗芯片。黄仁勋强调,这个缺陷100%是NVIDIA自己的设计问题,而不是台积电工艺和制造问题。事实上,正是台积电帮助NVIDIA解决了量产困难的问题,并且以不可思议的速...

浩鲸科技亮相2024中国算力大会推出智算一体化运营方案

据信通院统计,过去20年间(2003年-2023年),智能算力需求大概增长超过百亿倍,构成了算力增长的最主要驱动力。尽管智算中心建设速度仍处于高位,但公开数据显示,传统模式下的智算中心GPU利用率平均不足30%,提高算效就意味着要解决算效水平不高、算力资源利用率较低等问题。