数字价值观察室2024ITValue Summit特别版:让业务用起来,零售数字...

然后通过技术方式同步扣减,最终达到单店购买效率最高。同样在线下模式也是一样的,我们把线下我们接近2000多家门店的库存变成一个大平台,然后完了以后,当A店没货,但是A店下单完了以后,B店来供货。线上线下融合了,我们就把线上线下库存融在一起,把线上也当成一个门店。任何一家门店需要货,直接划拨给它,这就是...

他们终于让大模型9.8大于9.11了:神秘创业公司,开源AI洗脑工具

这里我们在Monitor中输入「StrawberryasastringmadeofseveralEnglishletters(将Strawberry看作是一个由英语字母构成的字符串)」作为搜索条件,定位到了50个相关神经元,这里我们直接全部增强它们。这一次,Llama3.18B终于给出了正确答案。而这一次,我们执行了两项抑制(各500个神经元)和一项引导...

智源发布三款BGE新模型,再次刷新向量检索最佳水平

针对上述问题,智源研究院发布三款全新模型:英文向量模型BGE-EN-ICL,多语言向量模型BGE-Multilingual-Gemma2,多语言重排序模型BGE-Reranker-v2.5-Gemma2-Lightweight。这些模型进一步刷新了MTEB、BEIR、MIRACL、AIR-Bench等主要评测基准的最佳水平,同时借助情境学习(in-contextlearning)获得了出色的自适应能力,这为向量...

深度学习揭秘系列之一:基于量价与基本面结合的深度学习选股策略

若一个神经元的输入为D个特征,以x=[x_1;x_2;??;x_D]∈R^D表示输入向量,w=[w_1;w_2;??;w_D]∈R^D表示权重向量,b∈R表示偏置,定义神经元的净输入z:净输入z经过激活函数f后得到神经元的输出,也称为神经元的活性值:a=f(z)。神经网络常用激活函数有Sigmoid型函数与ReLU函数,其中Logistic...

如何定量分析 Llama 3,大模型系统工程师视角的 Transformer 架构

当我们获取到Q、K、V三个张量后,在推理过程中K和V对应的S可能会因为当前输入和历史处理过的文本长度产生变化,因此这里,张量Q我们用[B,S,d]表示,K和V用[B,S',d]来表示。备注:d表示单头的hidden_size。在单头注意力情况下,Q、K、V中的d等于前述处理中的H...

21世纪数论中的重大里程碑——卡塔兰猜想,为什么数字2和3很重要

卡塔兰猜想的表述看似简单—如果“a”和“b”是大于1的正整数且互质，并且它们不都是完美的平方数，那么方程，在正整数x、y、a和b中只有一个解，即a=2，b=3，x=3，y=2(www.e993.com)2024年11月17日。这意味着，除了8和9之外，没有其他连续的正整数幂之间差为1。为了解这个方程，这里，因式分解使问题显著简化，因为我们现在可以...

一文详谈RAG优化方案与实践

然而,数据向量化也会导致一定程度的信息损失,因为文本数据的复杂性和多样性很难用有限的向量来完全表达。因此,数据向量化可能会忽略一些文本数据的细节和特征,从而影响文档检索的准确性。2.3语义搜索的不准确在RAG中,语义搜索是指根据用户的问题,从文档集合中检索出与问题语义最相关的文档,这一过程又称为数据召回...

矩阵模拟!Transformer大模型3D可视化,GPT-3、Nano-GPT每一层清晰...

序列中的每个数字首先被转换为一个48元素向量,这就是所谓的「嵌入」(embedding)。然后,「嵌入」被输入模型,传递通过一系列Transformer层,最后到达底层。那么输出是什么呢?对序列中下一个token的预测。因此,在序列中第6个token处,得到了下一个token将是「A」、「B」或「C」的概率。

谈胜利:回忆我的导师肖刚教授

也就是说,等式a+b=c和三次覆盖之间可以相互转化。当a,b,c是多变量多项式时,通过三次覆盖的不变量的计算可以把代数几何中的一些深刻的关系转化到等式a+b=c上来。这也许可以帮助我们更深刻地理解数学中的等式a+b=c。德国数学家Frey将此等式与一条椭圆曲线相联系,在我们这里,三次覆盖起到的作用和椭圆曲线...

皮莱猜想:|??x^a-y^b|=[1,∞)每个正整数所对应的解仅有限组

这就是皮莱猜想y^a-x^b=k,k为正整数,每一个正整数的解集都是有限组,同样可根据最简本原解和内积通解的性质来证明,一旦指数继续递增,就会带来像空间常量正整数的改变,故原方程有限解集的每次常量映射后所得到的新方程仍是有限解集。因为y、a、x、b中任意一个未知数的改变,都相当于原方程的系数向量发生了...